SMART-E2B

SMART-E2B

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que integra E2B para ejecutar código en entornos sandbox seguros en la nube, especialmente diseñado para funcionar con Claude AI Desktop.

Características

• Ejecución segura de código JavaScript y Python en la nube
• Gestión de archivos integrada (subida, lectura, listado)
• Reutilización inteligente de sesiones sandbox para optimizar el rendimiento
• Gestión automática de tiempos de espera y errores
• Compatible con Claude AI Desktop mediante MCP

Requisitos previos

• Node.js (v16 o superior)
• Clave API de E2B (obtenida en e2b.dev)
• Claude AI Desktop

Instalación

Instalación mediante Smithery

Para instalar smart-e2b para Claude Desktop automáticamente mediante Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Leghis/smart-e2b --client claude

Instalación manual

# Installation globale depuis NPM
npm install -g smart-e2b

# OU installation directe depuis GitHub
npm install -g git+https://github.com/Leghis/smart-e2b.git

Configuración con Claude AI Desktop

1. Abra Claude AI Desktop
2. Vaya a los ajustes > pestaña Desarrollador > Modificar la configuración
3. Añada la siguiente configuración al archivo claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "smart-e2b": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "smart-e2b"],
      "env": {
        "E2B_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

4. Reinicie Claude AI Desktop

Uso

Una vez configurado, podrá acceder a las herramientas de SMART-E2B directamente desde las conversaciones con Claude AI Desktop.

Herramientas disponibles

• executeJavaScript: Ejecuta código JavaScript en un sandbox en la nube
• executePython: Ejecuta código Python en un sandbox en la nube
• uploadFile: Sube un archivo al sandbox
• listFiles: Lista los archivos en un directorio del sandbox
• readFile: Lee el contenido de un archivo en el sandbox

Ejemplos

Aquí hay algunos ejemplos de uso con Claude AI Desktop:

Ejecución de código JavaScript

Je voudrais tester ce code JavaScript :

function fibonacci(n) {
  if (n <= 1) return n;
  return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
}

console.log(fibonacci(10));

Ejecución de código Python

Pourrais-tu exécuter ce code Python pour analyser des données ?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Générer des données aléatoires
data = np.random.normal(0, 1, 1000)

# Calculer les statistiques
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

print(f"Moyenne: {mean:.4f}")
print(f"Écart-type: {std:.4f}")

# Créer un histogramme
plt.hist(data, bins=30)
plt.title('Distribution normale')
plt.savefig('histogram.png')

Desarrollo

Para contribuir o modificar el proyecto:

# Cloner le dépôt
git clone https://github.com/Leghis/smart-e2b.git
cd smart-e2b

# Installer les dépendances
npm install

# Compiler
npm run build

# Tester localement
npm start

Licencia

MIT