Image Generation
Genera imágenes a partir de texto usando la API de Stable Diffusion WebUI (ForgeUI/AUTOMATIC-1111).
Documentación
Servidor MCP de image-gen
Un servidor MCP que proporciona capacidades de generación de texto a imagen utilizando la API de Stable Diffusion WebUI (ForgeUI/AUTOMATIC-1111).
Instalación
Requisitos previos
- Node.js
- Acceso a una instancia de Stable Diffusion WebUI con la API habilitada
- La WebUI debe tener la bandera
--apihabilitada al iniciar
Configuración
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/Ichigo3766/image-gen-mcp.git
cd image-gen-mcp
- Instala las dependencias:
npm install
- Compila el servidor:
npm run build
- Agrega la configuración del servidor a tu entorno:
{
"mcpServers": {
"image-gen": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/image-gen-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"SD_WEBUI_URL": "http://your-sd-webui-url:7860",
"SD_AUTH_USER": "your-username", // Optional: if authentication is enabled
"SD_AUTH_PASS": "your-password", // Optional: if authentication is enabled
"SD_OUTPUT_DIR": "/path/to/output/directory",
"SD_RESIZE_MODE": "0", // Optional: upscaling mode (0=multiplier, 1=dimensions)
"SD_UPSCALE_MULTIPLIER": "4", // Optional: default upscale multiplier
"SD_UPSCALE_WIDTH": "512", // Optional: default upscale width
"SD_UPSCALE_HEIGHT": "512", // Optional: default upscale height
"SD_UPSCALER_1": "R-ESRGAN 4x+", // Optional: default primary upscaler
"SD_UPSCALER_2": "None" // Optional: default secondary upscaler
}
}
}
}
Reemplaza las variables de entorno con tus valores:
SD_WEBUI_URL: URL de tu instancia de Stable Diffusion WebUISD_AUTH_USER: Nombre de usuario para autenticación básica (si está habilitada)SD_AUTH_PASS: Contraseña para autenticación básica (si está habilitada)SD_OUTPUT_DIR: Directorio donde se guardarán las imágenes generadasSD_RESIZE_MODE: Modo de escalado predeterminado (0 para multiplicador, 1 para dimensiones)SD_UPSCALE_MULTIPLIER: Multiplicador de escalado predeterminado cuando resize_mode es 0SD_UPSCALE_WIDTH: Ancho objetivo predeterminado cuando resize_mode es 1SD_UPSCALE_HEIGHT: Alto objetivo predeterminado cuando resize_mode es 1SD_UPSCALER_1: Modelo de escalado primario predeterminadoSD_UPSCALER_2: Modelo de escalado secundario predeterminado
Características
Herramientas
-
generate_image- Genera imágenes usando Stable Diffusion- Parámetros:
prompt(obligatorio): Descripción textual de la imagen deseadanegative_prompt: Elementos a excluir de la imagensteps: Número de pasos de muestreo (predeterminado: 4, rango: 1-150)width: Ancho de la imagen (predeterminado: 1024, rango: 512-2048)height: Alto de la imagen (predeterminado: 1024, rango: 512-2048)cfg_scale: Escala CFG (predeterminado: 1, rango: 1-30)sampler_name: Algoritmo de muestreo (predeterminado: "Euler")scheduler_name: Algoritmo de programación (predeterminado: "Simple")seed: Semilla aleatoria (-1 para aleatoria)batch_size: Número de imágenes a generar (predeterminado: 1, máximo: 4)restore_faces: Habilitar restauración facialtiling: Generar imágenes repetiblesoutput_path: Ruta de salida personalizada para la imagen generada
- Parámetros:
-
get_sd_models- Obtiene la lista de modelos de Stable Diffusion disponibles- No requiere parámetros
- Devuelve un arreglo de nombres de modelos
-
set_sd_model- Establece el modelo activo de Stable Diffusion- Parámetros:
model_name(obligatorio): Nombre del modelo a establecer como activo
- Parámetros:
-
get_sd_upscalers- Obtiene la lista de modelos de escalado disponibles- No requiere parámetros
- Devuelve un arreglo de nombres de escaladores
-
upscale_images- Escala una o más imágenes usando Stable Diffusion- Parámetros:
images(obligatorio): Arreglo de rutas de archivos de imagen a escalarresize_mode: 0 para modo multiplicador, 1 para modo dimensiones (predeterminado: desde entorno)upscaling_resize: Multiplicador de escalado cuando resize_mode=0 (predeterminado: desde entorno)upscaling_resize_w: Ancho objetivo en píxeles cuando resize_mode=1 (predeterminado: desde entorno)upscaling_resize_h: Alto objetivo en píxeles cuando resize_mode=1 (predeterminado: desde entorno)upscaler_1: Modelo de escalado primario (predeterminado: desde entorno)upscaler_2: Modelo de escalado secundario (predeterminado: desde entorno)output_path: Directorio de salida personalizado para imágenes escaladas
- Parámetros:
Desarrollo
Para desarrollo con reconstrucción automática:
npm run watch
Manejo de errores
Problemas comunes y soluciones:
- Asegúrate de que tu Stable Diffusion WebUI esté ejecutándose con la bandera
--api - Verifica que la URL de la WebUI sea accesible desde donde ejecutas el servidor MCP
- Si usas autenticación, asegúrate de que las credenciales sean correctas
- Verifica que el directorio de salida exista y tenga permisos de escritura
- Al escalar, asegúrate de que los archivos de imagen de entrada existan y sean legibles
Licencia
Este servidor MCP está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que eres libre de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE en el repositorio del proyecto.