Handwriting OCR

Reconocer y extraer texto de documentos manuscritos utilizando el servicio Handwriting OCR.

Documentación

Servidor MCP de Handwriting OCR

Un Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Handwriting OCR.

⭐ Recomendado: usa el servidor MCP alojado (remoto)

Ya no necesitas ejecutar este servidor local. Handwriting OCR ahora ofrece un servidor MCP alojado al que te conectas directamente — sin instalar Node.js, sin paso de compilación y sin copiar un token de API.

Endpoint: https://mcp.handwritingocr.com
Autenticación: OAuth — tu cliente MCP abre una página de inicio de sesión y consentimiento en tu navegador; no hay token que copiar ni almacenar.
Más capacidades que este servidor local: envía documentos, consulta el estado, recupera resultados, exporta a Word / Excel / JSON y usa extractores para la extracción estructurada de campos. También incluye una guía de uso integrada para que tu asistente sepa qué hace el servicio y cómo obtener buenos resultados.

Añádelo a cualquier cliente que admita servidores MCP remotos. Por ejemplo, en la configuración de Claude Desktop:

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "url": "https://mcp.handwritingocr.com"
        }
    }
}

La forma exacta de añadir un servidor remoto varía según el cliente (algunos tienen una interfaz de "Conectores", otros necesitan "type": "http", y los clientes solo-stdio pueden conectarse mediante el proxy mcp-remote). Consulta la documentación de MCP remoto de tu cliente.

El servidor local documentado a continuación sigue funcionando y puede ser útil para configuraciones autoalojadas o sin conexión, pero el servidor alojado es más fácil y preferible.

Servidor autoalojado (local)

El resto de este documento cubre la ejecución del servidor Node.js local, que se comunica con la API de Handwriting OCR usando un token de API.

Descripción general

El Servidor MCP de Handwriting OCR permite la integración entre clientes MCP y el servicio Handwriting OCR. Este documento describe el proceso de configuración y proporciona un ejemplo básico de uso del cliente.

Este servidor te permite subir imágenes y documentos PDF, consultar su estado y recuperar el resultado del OCR como Markdown.

Herramientas

Transcripción

Subir documento
Consultar estado
Obtener texto

Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener lo siguiente:

Node.js instalado en tu sistema (versión recomendada 18.x o superior).
Una cuenta activa en la Plataforma Handwriting OCR y un token de API activo.

Instalación

Instalación mediante Smithery

Para instalar handwriting-ocr-mcp-server para Claude Desktop automáticamente mediante Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

Instalación manual para Claude Desktop

Para usar el Servidor MCP de Handwriting OCR en la aplicación Claude Desktop, usa:

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}

Configuración

El Servidor MCP de Handwriting OCR admite variables de entorno para autenticación y configuración:

API_TOKEN: Tu token de API.

Puedes encontrar estos valores en el panel de configuración de API en la Plataforma Handwriting OCR.

Soporte

Consulta la Documentación de la API de Handwriting OCR.

Para soporte con el Servidor MCP de Handwriting OCR, envía un Issue en GitHub.

Acerca de

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la Plataforma Handwriting OCR