Atlas Docs

Atlas Docs MCP Server

Un servidor de Model Context Protocol (MCP) que proporciona a los asistentes de IA documentación para bibliotecas y frameworks.

[!WARNING] Atlas Docs se encuentra actualmente en beta. Es posible que no todo funcione perfectamente, pero estamos mejorando activamente el servicio. ¡Agradecemos mucho tu paciencia y tus comentarios!

¿Qué Hace Este Servidor?

Los LLM son excelentes generando código general, pero no son buenos usando correctamente bibliotecas menos populares o recién lanzadas. Esto no es sorprendente, ya que los modelos no han sido entrenados de manera exhaustiva con código que utiliza estas bibliotecas.

El servidor MCP de Atlas Docs:

• Proporciona documentación técnica para bibliotecas y frameworks
• Procesa la documentación oficial en una versión markdown limpia para el consumo de los LLM
• Es fácil de configurar con Cursor, Cline, Windsurf y cualquier otro cliente LLM compatible con MCP

Claude 3.5 Sonnet por sí solo:

Claude 3.5 Sonnet con Atlas Docs MCP:

📦 Instalación

El servidor MCP de Atlas Docs funciona con cualquier cliente MCP que admita el protocolo stdio, incluyendo:

• Cursor
• Cline
• Windsurf
• Claude Desktop

Añade lo siguiente a tu archivo de configuración del cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "atlas-docs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cartographai/atlas-docs-mcp"]
    }
  }
}

¡Eso es todo! Es posible que necesites reiniciar la aplicación (para Claude Desktop) para que el servidor sea reconocido.

Consejo: Indica a tu modelo que consulte la documentación, por ejemplo: "Usa las herramientas para consultar la documentación de Astro y asegurarte de que usas la biblioteca correctamente."

Instalación mediante Smithery

Alternativamente, puedes instalar Atlas Docs MCP automáticamente mediante Smithery. Ejemplo para claude desktop:

npx -y @smithery/cli install @CartographAI/atlas-docs-mcp --client claude

Cambia "claude" por "cursor", "cline" o "windsurf" según el cliente correspondiente.

📒 Bibliotecas Disponibles

• AI-SDK (fuente: https://sdk.vercel.ai/docs/introduction)
• Astro (fuente: https://docs.astro.build/en/getting-started)
• ast-grep (fuente: https://ast-grep.github.io/llms.txt)
• Bun (fuente: https://bun.sh/llms.txt)
• CrewAI (fuente: https://docs.crewai.com/llms.txt)
• Drizzle (fuente: https://orm.drizzle.team/llms.txt)
• ElevenLabs (fuente: https://elevenlabs.io/docs/llms.txt)
• Fireworks (fuente: https://docs.fireworks.ai/llms.txt)
• Hono (fuente: https://hono.dev/llms.txt)
• Langgraph-js (fuente: https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms.txt)
• Langgraph-py (fuente: https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt)
• Mastra (fuente: https://mastra.ai/llms.txt)
• ModelContextProtocol (fuente: https://modelcontextprotocol.io/llms.txt)
• Pglite (fuente: https://pglite.dev/docs/about)
• Prisma (fuente: https://www.prisma.io/docs/llms.txt)
• Resend (fuente: https://resend.com/docs/llms.txt)
• shadcn/ui (fuente: https://ui.shadcn.com/docs)
• Stripe (fuente: https://docs.stripe.com/llms.txt)
• Svelte (fuente: https://svelte.dev/docs/svelte/overview)
• SvelteKit (fuente: https://svelte.dev/docs/kit/introduction)
• tailwindcss (fuente: https://tailwindcss.com/docs/installation)
• TanStack-Router (fuente: https://tanstack.com/router/latest/docs/framework/react/overview)
• Trigger.dev (fuente: https://trigger.dev/docs/llms.txt)
• X (fuente: https://docs.x.com/llms.txt)
• Zapier (fuente: https://docs.zapier.com/llms.txt)

¿Quieres documentación para otra biblioteca que no esté en esta lista? Por favor, abre un issue en este repositorio, ¡intentaremos procesarla y añadirla!

🔨 Herramientas Disponibles

1. list_docs: Lista todos los conjuntos de documentación disponibles
2. get_docs_index: Recupera un índice condensado y amigable para LLM de un conjunto de documentación
3. get_docs_full: Recupera un conjunto de documentación completo en un único archivo consolidado
4. search_docs: Busca en un conjunto de documentación por palabras clave
5. get_docs_page: Recupera una página específica de un conjunto de documentación

💭 Cómo Funciona

Atlas Docs procesa los sitios de documentación de bibliotecas técnicas y los convierte en versiones markdown limpias. Este servidor MCP proporciona la documentación como herramientas MCP, llamando a las APIs de Atlas Docs para obtener los datos.

Ejecutar el backend localmente

Visita CartographAI/atlas y sigue las instrucciones del README. Actualiza ATLAS_API_URL con la URL de tu despliegue.

Soporte y Comentarios

Por favor, abre un issue en este repositorio para solicitar documentación de una biblioteca o para reportar un error.

Si tienes preguntas, comentarios o simplemente quieres saludar, nos encantaría saber de ti. Puedes encontrarnos en la comunidad de Discord de Cartograph para soporte en tiempo real, o enviarnos un correo a contact@cartograph.app