Snapchat Ads by CData
Un servidor MCP de solo lectura para consultar datos en vivo de Snapchat Ads mediante el controlador JDBC de CData.
Documentación
snapchat-ads-mcp-server-by-cdata
Servidor de Model Context Protocol (MCP) de CData para Snapchat Ads
:heavy_exclamation_mark: Este proyecto construye un servidor MCP local de solo lectura. Para acceso MCP completamente remoto, consulte la primera plataforma MCP gestionada: CData Connect AI. Para capacidades completas de lectura, escritura, actualización, eliminación y acciones alojadas localmente, y una configuración simplificada, consulte nuestro CData MCP Server for Snapchat Ads.
Propósito
Creamos este servidor MCP de solo lectura para permitir que los LLM (como Claude Desktop) consulten datos en vivo de Snapchat Ads compatibles con el CData JDBC Driver for Snapchat Ads.
El CData JDBC Driver se conecta a Snapchat Ads exponiéndolos como modelos SQL relacionales.
Este servidor envuelve ese controlador y hace que los datos de Snapchat Ads estén disponibles a través de una interfaz MCP simple, de modo que los LLM puedan recuperar información en vivo haciendo preguntas en lenguaje natural, sin necesidad de SQL.
Guía de Configuración
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/cdatasoftware/snapchat-ads-mcp-server-by-cdata.git cd snapchat-ads-mcp-server-by-cdata - Compila el servidor:
Esto crea el archivo JAR: CDataMCP-jar-with-dependencies.jarmvn clean install - Descarga e instala el CData JDBC Driver para {source}: https://www.cdata.com/drivers/snapchatads/download/jdbc
- Licencia el CData JDBC Driver:
- Navega a la carpeta
liben el directorio de instalación, típicamente:- (Windows)
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Snapchat Ads\ - (Mac/Linux)
/Applications/CData JDBC Driver for Snapchat Ads/
- (Windows)
- Ejecuta el comando
java -jar cdata.jdbc.snapchatads.jar --license - Ingresa tu nombre, correo electrónico y "TRIAL" (o tu clave de licencia).
- Navega a la carpeta
- Configura tu conexión a la fuente de datos (Salesforce como ejemplo):
-
Ejecuta el comando
java -jar cdata.jdbc.snapchatads.jarpara abrir la utilidad de cadena de conexión. -
Configura la cadena de conexión y haz clic en "Probar conexión"
Nota: Si la fuente de datos utiliza OAuth, deberás autenticarte en tu navegador.
-
Una vez que sea exitoso, copia la cadena de conexión para usarla más tarde.
-
- Crea un archivo
.prppara tu conexión JDBC (por ejemplo,snapchat-ads.prp) usando las siguientes propiedades y formato:- Prefix - un prefijo para usar en las herramientas expuestas
- ServerName - un nombre para tu servidor
- ServerVersion - una versión para tu servidor
- DriverPath - la ruta completa al archivo JAR de tu controlador JDBC
- DriverClass - el nombre de la clase del controlador JDBC (por ejemplo, cdata.jdbc.snapchatads.SnapchatAdsDriver)
- JdbcUrl - la cadena de conexión JDBC para usar con el CData JDBC Driver para conectarte a tus datos (copiada de arriba)
- Tables - déjalo en blanco para acceder a todos los datos, de lo contrario puedes declarar explícitamente las tablas a las que deseas dar acceso
Prefix=snapchatads ServerName=CDataSnapchatAds ServerVersion=1.0 DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.snapchatads.jar DriverClass=cdata.jdbc.snapchatads.SnapchatAdsDriver JdbcUrl=jdbc:snapchatads:InitiateOAuth=GETANDREFRESH; Tables=
Usando el Servidor con Claude Desktop
-
Crea el archivo de configuración para Claude Desktop (claude_desktop_config.json) para agregar el nuevo servidor MCP, usando el formato a continuación. Si el archivo ya existe, agrega la entrada al
mcpServersen el archivo de configuración.Windows
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "PATH\\TO\\java.exe", "args": [ "-jar", "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "PATH\\TO\\snapchat-ads.prp" ] }, ... } }Linux/Mac
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "/PATH/TO/java", "args": [ "-jar", "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "/PATH/TO/snapchat-ads.prp" ] }, ... } }Si es necesario, copia el archivo de configuración al directorio apropiado (Claude Desktop como ejemplo). Windows
cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonLinux/Mac
cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json' -
Ejecuta o actualiza tu cliente (Claude Desktop).
Nota: Es posible que debas salir o cerrar completamente tu cliente Claude Desktop y volver a abrirlo para que aparezcan los Servidores MCP.
Ejecutando el Servidor
- Ejecuta el siguiente comando para ejecutar el Servidor MCP por sí solo
java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
Note: The server uses
stdioso can only be used with clients that run on the same machine as the server.
Usage Details
Once the MCP Server is configured, the AI client will be able to use the built-in tools to read, write, update, and delete the underlying data. In general, you do not need to call the tools explicitly. Simply ask the client to answer questions about the underlying data system. For example:
- "What is the correlation between my closed won opportunities and the account industry?"
- "How many open tickets do I have in the SUPPORT project?"
- "Can you tell me what calendar events I have today?"
The list of tools available and their descriptions follow:
Tools & Descriptions
In the definitions below, {servername} refers to the name of the MCP Server in the config file (e.g. {classname_dash} above).
{servername}_get_tables- Retrieves a list of tables available in the data source. Use the{servername}_get_columnstool to list available columns on a table. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.{servername}_get_columns- Retrieves a list of columns for a table. Use the{servername}_get_tablestool to get a list of available tables. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.{servername}_run_query- Execute a SQL SELECT query
JSON-RPC Request Examples
If you are scripting out the requests sent to the MCP Server instead of using an AI Client (e.g. Claude), then you can refer to the JSON payload examples below – following the JSON-RPC 2.0 specification - when calling the available tools.
source_get_tables
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_tables",
"arguments": {}
}
}
source_get_columns
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_columns",
"arguments": {
"table": "Account"
}
}
}
source_run_query
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_run_query",
"arguments": {
"sql": "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
}
}
}
Solución de Problemas
- Si no puedes ver tu Servidor MCP de CData en Claude Desktop, asegúrate de haber cerrado completamente Claude Desktop (Windows: usa el Administrador de tareas, Mac: usa el Monitor de Actividad)
- Si Claude Desktop no puede recuperar datos, asegúrate de haber configurado tu conexión correctamente. Usa el generador de cadenas de conexión para crear la cadena de conexión (ver arriba) y copia la cadena de conexión en el archivo de propiedades (.prp).
- Si tienes problemas para conectarte a tu fuente de datos, contacta al Equipo de Soporte de CData.
- Si tienes problemas para usar el servidor MCP, o tienes algún otro comentario, únete a la Comunidad de CData.
Licencia
Este servidor MCP está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que eres libre de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE en el repositorio del proyecto.
Todas las fuentes compatibles
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| ActiveCampaign | Acumatica | Adobe Analytics | Adobe Commerce |
| ADP | Airtable | AlloyDB | Amazon Athena |
| Amazon DynamoDB | Amazon Marketplace | Amazon S3 | Asana |
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| Azure Analysis Services | Azure Data Catalog | Azure Data Lake Storage | Azure DevOps |
| Azure Synapse | Azure Table | Basecamp | BigCommerce |
| BigQuery | Bing Ads | Bing Search | Bitbucket |
| Blackbaud FE NXT | Box | Bullhorn CRM | Cassandra |
| Certinia | Cloudant | CockroachDB | Confluence |
| Cosmos DB | Couchbase | CouchDB | CSV |
| Cvent | Databricks | DB2 | DocuSign |
| Dropbox | Dynamics 365 | Dynamics 365 Business Central | Dynamics CRM |
| Dynamics GP | Dynamics NAV | eBay | eBay Analytics |
| Elasticsearch | EnterpriseDB | Epicor Kinetic | |
| Exact Online | Excel | Excel Online | |
| Facebook Ads | FHIR | Freshdesk | FTP |
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| Google Search | Google Sheets | Google Spanner | GraphQL |
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