CData Salesforce MCP Server

Un servidor MCP de solo lectura de CData que permite a los LLMs consultar datos en vivo de Salesforce. Requiere el controlador JDBC de CData para Salesforce.

Documentación

salesforce-mcp-server-by-cdata

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de CData para Salesforce

:heavy_exclamation_mark: Este proyecto construye un servidor MCP local de solo lectura. Para acceso MCP totalmente remoto, consulte la primera plataforma MCP gestionada: CData Connect AI. Para capacidades completas de lectura, escritura, actualización, eliminación y acciones alojadas localmente, y una configuración simplificada, consulte nuestro Servidor MCP de CData para Salesforce.

Propósito

Creamos este servidor MCP de solo lectura para permitir que los LLM (como Claude Desktop) consulten datos en vivo de Salesforce compatibles con el Controlador JDBC de CData para Salesforce.

El controlador JDBC de CData se conecta a Salesforce exponiéndolos como modelos SQL relacionales.

Este servidor envuelve ese controlador y hace que los datos de Salesforce estén disponibles a través de una interfaz MCP simple, para que los LLM puedan recuperar información en vivo haciendo preguntas en lenguaje natural, sin necesidad de SQL.

Guía de Configuración

  1. Clone el repositorio:
    git clone https://github.com/cdatasoftware/salesforce-mcp-server-by-cdata.git
    cd salesforce-mcp-server-by-cdata
    
  2. Compile el servidor:
    mvn clean install
    
    Esto crea el archivo JAR: CDataMCP-jar-with-dependencies.jar
  3. Descargue e instale el controlador JDBC de CData para {source}: https://www.cdata.com/drivers/salesforce/download/jdbc
  4. Licencie el controlador JDBC de CData:
    • Navegue a la carpeta lib en el directorio de instalación, típicamente:
      • (Windows) C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Salesforce\
      • (Mac/Linux) /Applications/CData JDBC Driver for Salesforce/
    • Ejecute el comando java -jar cdata.jdbc.salesforce.jar --license
    • Ingrese su nombre, correo electrónico y "TRIAL" (o su clave de licencia).
  5. Configure su conexión a la fuente de datos (Salesforce como ejemplo):
    • Ejecute el comando java -jar cdata.jdbc.salesforce.jar para abrir la utilidad de cadena de conexión.

    • Configure la cadena de conexión y haga clic en "Probar conexión"

      Nota: Si la fuente de datos utiliza OAuth, deberá autenticarse en su navegador.

    • Una vez que sea exitoso, copie la cadena de conexión para usarla más tarde.

  6. Cree un archivo .prp para su conexión JDBC (por ejemplo, salesforce.prp) usando las siguientes propiedades y formato:
    • Prefix - un prefijo para usar con las herramientas expuestas
    • ServerName - un nombre para su servidor
    • ServerVersion - una versión para su servidor
    • DriverPath - la ruta completa al archivo JAR de su controlador JDBC
    • DriverClass - el nombre de la clase del controlador JDBC (por ejemplo, cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver)
    • JdbcUrl - la cadena de conexión JDBC para usar con el controlador JDBC de CData para conectarse a sus datos (copiada de arriba)
    • Tables - déjelo en blanco para acceder a todos los datos; de lo contrario, puede declarar explícitamente las tablas a las que desea crear acceso
      Prefix=salesforce
      ServerName=CDataSalesforce
      ServerVersion=1.0
      DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.salesforce.jar
      DriverClass=cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver
      JdbcUrl=jdbc:salesforce:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
      Tables=
      

Alternativa: Uso de Variables de Entorno

En lugar de usar un archivo .prp, puede configurar el servidor usando variables de entorno. Esto es útil para implementaciones en contenedores o cuando desea incluir el JAR de CData dentro del JAR compilado.

Variables de Entorno

  • CDATA_JDBC_URL - Requerido - La cadena de conexión JDBC
  • CDATA_PREFIX - (Opcional) El prefijo para las herramientas expuestas (por defecto "salesforce")
  • CDATA_DRIVER_CLASS - (Opcional) El nombre de la clase del controlador JDBC (por defecto "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver" cuando se usa el JAR incluido)
  • CDATA_DRIVER_PATH - (Opcional) Ruta al archivo JAR de CData (si no se especifica, usa las clases incluidas)
  • CDATA_TABLES - (Opcional) Lista separada por comas de tablas a exponer
  • CDATA_LOG_FILE - (Opcional) Ruta al archivo de registro

Incluir el JAR de CData

Para incluir el JAR de CData en su JAR compilado:

  1. Cree un directorio lib en la raíz de su proyecto
  2. Copie el JAR del controlador JDBC de CData (por ejemplo, cdata.jdbc.salesforce.jar) en el directorio lib
  3. Compile el proyecto con mvn clean install
  4. Las clases del controlador JDBC de CData se desempaquetarán e incluirán directamente en CDataMCP-jar-with-dependencies.jar

Nota: El maven-shade-plugin extraerá e incluirá automáticamente todas las clases del JAR de CData durante el proceso de compilación.

Ejecución con Variables de Entorno

# Minimal configuration - only JDBC URL is required
export CDATA_JDBC_URL="jdbc:salesforce:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;"
java -jar CDataMCP-jar-with-dependencies.jar

# Or with custom configuration
export CDATA_PREFIX="myprefix"
export CDATA_DRIVER_PATH="/path/to/cdata.jdbc.salesforce.jar"  # Only needed if not using bundled JAR
export CDATA_DRIVER_CLASS="cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver"  # Only needed if not using bundled JAR
export CDATA_JDBC_URL="jdbc:salesforce:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;"
java -jar CDataMCP-jar-with-dependencies.jar

Uso del Servidor con Claude Desktop

  1. Cree el archivo de configuración para Claude Desktop (claude_desktop_config.json) para agregar el nuevo servidor MCP, usando el formato a continuación. Si el archivo ya existe, agregue la entrada a mcpServers en el archivo de configuración.

    Windows

    {
      "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
          "command": "PATH\\TO\\java.exe",
          "args": [
            "-jar",
            "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
            "PATH\\TO\\salesforce.prp"
          ]
        },
        ...
      }
    }
    

    Linux/Mac

    {
      "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
          "command": "/PATH/TO/java",
          "args": [
            "-jar",
            "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
            "/PATH/TO/salesforce.prp"
          ]
        },
        ...
      }
    }
    

    Uso de Variables de Entorno (Windows)

    {
      "mcpServers": {
        "salesforce": {
          "command": "PATH\\TO\\java.exe",
          "args": [
            "-jar",
            "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar"
          ],
          "env": {
            "CDATA_JDBC_URL": "jdbc:salesforce:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;"
          }
        }
      }
    }
    

    Uso de Variables de Entorno (Linux/Mac)

    {
      "mcpServers": {
        "salesforce": {
          "command": "/PATH/TO/java",
          "args": [
            "-jar",
            "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar"
          ],
          "env": {
            "CDATA_JDBC_URL": "jdbc:salesforce:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;"
          }
        }
      }
    }
    

    Si es necesario, copie el archivo de configuración al directorio apropiado (Claude Desktop como ejemplo). Windows

    cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    

    Linux/Mac

    cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
    
  2. Ejecute o actualice su cliente (Claude Desktop).

Nota: Es posible que deba salir o cerrar completamente su cliente de Claude Desktop y volver a abrirlo para que aparezcan los servidores MCP.

Ejecución del Servidor

  1. Ejecute el siguiente comando para ejecutar el servidor MCP por sí solo
    java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
    

Note: The server uses stdio so can only be used with clients that run on the same machine as the server.

Usage Details

Once the MCP Server is configured, the AI client will be able to use the built-in tools to read, write, update, and delete the underlying data. In general, you do not need to call the tools explicitly. Simply ask the client to answer questions about the underlying data system. For example:

  • "What is the correlation between my closed won opportunities and the account industry?"
  • "How many open tickets do I have in the SUPPORT project?"
  • "Can you tell me what calendar events I have today?"

The list of tools available and their descriptions follow:

Tools & Descriptions

In the definitions below, {servername} refers to the name of the MCP Server in the config file (e.g. {classname_dash} above).

  • {servername}_get_tables - Retrieves a list of tables available in the data source. Use the {servername}_get_columns tool to list available columns on a table. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.
  • {servername}_get_columns - Retrieves a list of columns for a table. Use the {servername}_get_tables tool to get a list of available tables. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.
  • {servername}_run_query - Execute a SQL SELECT query

JSON-RPC Request Examples

If you are scripting out the requests sent to the MCP Server instead of using an AI Client (e.g. Claude), then you can refer to the JSON payload examples below – following the JSON-RPC 2.0 specification - when calling the available tools.

salesforce_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "salesforce_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

salesforce_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "salesforce_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

salesforce_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "salesforce_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

Solución de Problemas

  1. Si no puede ver su servidor MCP de CData en Claude Desktop, asegúrese de haber cerrado completamente Claude Desktop (Windows: use el Administrador de tareas, Mac: use el Monitor de actividad)
  2. Si Claude Desktop no puede recuperar datos, asegúrese de haber configurado su conexión correctamente. Use el generador de cadenas de conexión para crear la cadena de conexión (ver arriba) y copie la cadena de conexión en el archivo de propiedades (.prp).
  3. Si tiene problemas para conectarse a su fuente de datos, contacte al Equipo de Soporte de CData.
  4. Si tiene problemas para usar el servidor MCP, o tiene cualquier otro comentario, únase a la Comunidad de CData.

Licencia

Este servidor MCP está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que es libre de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulte el archivo LICENSE en el repositorio del proyecto.

Todas las fuentes compatibles

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