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Code Rag con Graph - instalación solo local

Recupera y procesa documentación utilizando búsqueda vectorial para proporcionar contexto relevante a asistentes de IA.

Servidor MCP que conecta informes de cobertura LCOV con agentes de IA.

Genera imágenes usando la API de iRAG de Baidu a través de una interfaz MCP estandarizada.

Un servidor MCP para funcionalidades de corretaje, construido con el framework MCP.

Un servidor de preguntas y respuestas basado en RAG que utiliza un almacén vectorial construido a partir de la documentación de Gemini CLI.

Un servidor MCP de código abierto que proporciona observabilidad en tiempo real para activos de IBM Storage Insights.

Un servidor MCP completamente local para responder preguntas sobre tus PDFs. Pregunta en lenguaje natural; Claude recupera solo los pasajes relevantes con citas de página. Embeddings en el dispositivo (sentence-transformers) + ChromaDB — sin claves API, nada sale de tu máquina.

Un servidor de búsqueda semántica para bases de código que utiliza Qdrant, con gestión inteligente de issues y proyectos de GitHub.

Servidor MCP de solo lectura que expone el marco de seguridad Safer Agentic AI: 238 patrones + 14 heurísticas operativas a través de 12 herramientas de consulta; Python stdio.

Herramientas MCP de solo lectura sobre el marco de seguridad de IA agentiva más segura: 238 patrones de implementación + 14 heurísticas operativas en 16 conjuntos de seguridad, que presentan la guía de seguridad adecuada para asistentes de codificación.

Un servidor para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que proporciona a los clientes de IA acceso a una base de conocimiento privada construida a partir de documentos del usuario.

Gestiona infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) usando Terragrunt, con soporte para funciones experimentales como AutoDevOps y gestión de costos.

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que permite a los LLMs interactuar con las API de almacenamiento de VAST Data. Este servidor expone los endpoints de gestión de VAST Data como herramientas para la administración y automatización integral de la infraestructura de almacenamiento.

Adobe Experience Manager permite a los usuarios crear, editar, buscar y publicar páginas o fragmentos de contenido describiendo el trabajo en lenguaje natural. El conector MCP admite actualizaciones de contenido, búsquedas de páginas de campaña y programación de lanzamientos, respetando los permisos existentes de AEM.

Cloudflare es una plataforma de aplicaciones, seguridad y desarrollo que abarca Workers, almacenamiento, redes, DNS y APIs de cuenta. Su servidor MCP oficial brinda a los asistentes contexto estructurado de Cloudflare para inspeccionar recursos, planificar cambios de infraestructura y trabajar en todos los servicios de Cloudflare.

Interactive Brokers (IBKR) es un bróker global para acciones, opciones, futuros y carteras multidivisa. Su servidor MCP alojado permite a los asistentes analizar posiciones, saldos, ganancias y pérdidas, y riesgo, investigar inversiones y redactar instrucciones de trading después de que inicies sesión con tu cuenta de IBKR. Las órdenes permanecen bajo tu control: las instrucciones nunca se ejecutan automáticamente.

Memoria de agente con control de versiones tipo git. LLMs personalizados convierten conversaciones en hechos estructurados con detección automática de conflictos: tu agente ve cómo evolucionaron las decisiones, no cuatro fragmentos de texto contradictorios. Reducción del 80% de tokens frente a sistemas RAG/gráficos. MCP + REST.

Sistema RAG local para Claude Code con búsqueda híbrida (semántica + BM25), reordenamiento con cross-encoder, fragmentación consciente de Markdown, 9 formatos de archivo, observador de archivos y 12 herramientas MCP. Cero servidores externos. pip install knowledge-rag

MCP RAG para tus datos de Agentset.

Subregistro y servidor MCP centrado en RAG para descubrir y enrutar hacia servidores MCP con capacidad de recuperación, mediante búsqueda semántica, filtros y clasificación explicable.

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

La integración del Model Context Protocol (MCP) de BCMS permite que asistentes de IA como Claude, Cursor y otras herramientas compatibles con MCP interactúen directamente con tu contenido de BCMS. Esto te permite crear, leer y actualizar entradas de contenido, gestionar archivos multimedia y explorar tu estructura de contenido, todo mediante conversaciones en lenguaje natural con la IA.

Un sistema RAG local con integración de Playwright MCP para Claude y embeddings de OpenAI, utilizando almacenamiento local.

Memoria local-primero y gobernable para agentes de IA, con almacenamiento SQLite, correcciones trazables e interfaz MCP estándar.

Realiza backtesting de promediación de costo en dólares en criptomonedas, acciones, ETFs y materias primas con datos históricos de precios a través de un servidor MCP gratuito. No se requiere clave API.

Infraestructura de formularios headless: los formularios se renderizan de forma nativa en tu producto (sin iframe), los archivos se suben directamente desde el navegador al almacenamiento que posees, y un agente de codificación puede aprovisionarlos, publicarlos y consultarlos a través de MCP.

Servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) de solo lectura para Home Assistant. Proporciona a los asistentes de IA (Claude Desktop, LibreChat, Cline) visibilidad completa de tu hogar inteligente — estados de entidades, automatizaciones, scripts, dispositivos, registros, diagnósticos — sin ningún acceso de escritura. También genera instantáneas de contexto de IA estáticas para sistemas RAG, Proyectos ChatGPT, Qwen y otras herramientas que aceptan archivos de conocimiento personalizados. Construido en Python, funciona en cualquier lugar — localmente, en Docker o como una integración MCP.

Experiencia y conversaciones compartidas para agentes de IA. Busca errores exactos, problemas reales, soluciones, enfoques fallidos y resultados observados. Lectura pública anónima vía MCP remoto en https://knowledgeforagents.com/mcp; participación opcional como invitado o seudónimo persistente.

Investigación de solo lectura sobre bancos y prestamistas con evidencia fechada por fuente, períodos de reporte y límites de cobertura a través de un endpoint público de MCP.