Servidores MCP de Desarrollo — Página 78

Una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la comunicación entre modelos de IA y herramientas externas, con ejemplos de servidor y cliente en Python y Spring Boot.

Un servidor MCP que utiliza transporte stdio, ofrece acceso al sistema de archivos, una calculadora y una herramienta de revisión de código. Requiere Node.js.

An LLM-powered server for automating unit, integration, E2E, and API tests.

Una plantilla en Rust para crear servidores CLI de MCP, con soporte para prompts, recursos y herramientas basados en JSON.

Genera, renderiza y manipula diagramas D2 con capacidades de edición incremental.

Conecta asistentes de codificación de IA con el Protocolo de Servidor de Lenguaje de Neovim para inteligencia y navegación de código impulsadas por IA.

Control, inspect, and mutate Bevy applications with AI coding assistants via the Bevy Remote Protocol (BRP).

Enables secure, contextual AI interactions with Jenkins tools via the Model Context Protocol.

Run Postman collections using Newman, with support for environment and global variables.

Proporciona razonamiento automatizado para sistemas de IA utilizando los demostradores de teoremas Prover9 y Mace4.

Un marco ligero de Java para construir servidores MCP con transporte TCP a través de mcp-java-bridge.

Un servidor MCP que carga dinámicamente herramientas desde un archivo JSON externo configurado mediante una variable de entorno.

Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona acceso a la API v2 de usuarios de connpass, utilizando Gemini para la fundamentación.

Herramienta de orquestación para gestionar múltiples servidores MCP con una interfaz estilo Docker Compose y un proxy HTTP unificado.

Un servidor MCP de Spring Boot que proporciona detalles de la empresa, que requiere la aplicación Claude Desktop para funcionar.

Ejecuta comandos de shell preconfigurados y seguros a través de un servidor MCP basado en Go.

Tools for logging, analyzing, and improving Claude Desktop prompts to enhance prompt engineering skills.

Integra la API GraphQL de Galley con clientes MCP. Realiza una introspección automática del esquema GraphQL para un uso fluido con herramientas como Claude y VS Code.

Un servidor de generación de imágenes que se conecta a una instancia local de ComfyUI a través de su API, compatible con flujos de trabajo dinámicos.

Un servidor que proporciona herramientas para la gestión de proyectos de Xcode, gestión de simuladores y utilidades de aplicaciones.

Transforma el razonamiento lineal de la IA en grafos de pensamiento estructurados y auditables, permitiendo que los modelos de lenguaje externalicen su proceso de razonamiento como un grafo acíclico dirigido (DAG).

Obtén dimensiones de imágenes y comprime imágenes desde URLs o archivos locales usando las APIs de Tinify y Figma.

Una colección de servidores MCP basada en Docker Compose para flujos de trabajo con LLM, que incluye configuración centralizada y scripts de gestión.

A server providing tools for developers working with Starwind UI components.

An MCP server for the transformer.bee service, configurable via environment variables.

Analiza código fuente para generar diagramas UML y de flujo con explicaciones impulsadas por IA.

Provides AI-powered mentorship to LLM agents for tasks like code review, design critique, and brainstorming, using the Deepseek API.

Execute developer-defined bash scripts in a Dockerized environment for coding agents.

Obtiene información completa sobre paquetes de Composer desde Packagist, incluyendo READMEs, metadatos y funcionalidad de búsqueda.

A minimal, containerized base for building MCP servers with the Python SDK, featuring a standardized Docker image and local development setup.