Servidores MCP de Desarrollo — Página 25

Servidor MCP para la salud del despliegue de agentes de IA — estado de la puerta de enlace, CPU/memoria/swap, errores recientes, integridad del registro de habilidades, resultados de actualización, uso de cron y disco. Clasificación HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL por componente.

Servidor MCP para telemetría de costos de tokens de agentes de IA y conocimiento de ventanas de cuota en Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama, AWS Bedrock. Atribución por agente, detección de picos de gasto, herramientas de predicción de 429.

Servidor MCP para la verificación de seguridad de extensiones de agentes de IA de terceros antes de la instalación: habilidades de Claude, complementos de ClawHub, paquetes de herramientas de agentes. 41 reglas de detección; genera una puntuación de riesgo de 0 a 100 + BLOQUEAR/REVISAR/PRECAUCIÓN/LIMPIO.

Servidor MCP para actualizaciones seguras de tiempo de ejecución de agentes de IA — catálogo de regresión consciente de versiones, comparación de instantáneas previas y posteriores, guías de reversión. v1.2 añadió detección de huellas digitales de proveedores para regresiones silenciosas del lado del proveedor.

Servidor MCP para verificar afirmaciones de agentes de IA contra la realidad — verificación de fundamentación en línea, detección de excepciones tragadas, detección de contradicciones en múltiples turnos. Detecta el patrón de que el agente dice 'listo' pero nada cambió.

Servidor MCP que examina comandos de shell emitidos por LLM ANTES de ejecutarlos. 30 reglas de detección en operaciones destructivas de archivos, gestores de paquetes, sistema, base de datos, git, red, exfiltración, escalada de privilegios. Subsegundo, local, gratuito.

Escanea bases de código en busca de llamadas a la API de LLM y estima los costos mensuales. Compara costos entre referencias de git para detectar regresiones de costos durante la revisión de código.

Sondea los endpoints de la API de LLM y reporta métricas de salud, incluyendo tiempo hasta el primer token, latencia y rendimiento. Verifica modelos individuales o ejecuta verificaciones de salud completas basadas en configuración.

Servidor MCP oficial para el ofuscador de Python pyobfus: escaneo de riesgos previo, inicialización de configuración con detección de frameworks y mapeo inverso de trazas de pila.

Ejecuta análisis de riesgos del repositorio Shipcheck desde agentes de codificación MCP.

Infraestructura para construir agentes de IA portátiles y persistentes

ILSpy para agentes de codificación LLM. Servidor MCP basado en reflexión con más de 31 herramientas para explorar ensamblados .NET, paquetes NuGet, tipos, miembros, atributos y documentación XML.

Depuración en vivo impulsada por IA con contexto de producción de Lightrun.

Conecta tu arquitectura de datos, crea un grafo de conocimiento y proporciona herramientas MCP para que la IA recupere modelos, conexiones y contexto precomputados.

El cerebro local y las manos para tus agentes de codificación de IA

Un servidor MCP local para agentes de codificación de IA. Indexación consciente de AST, búsqueda semántica y compresión automática. Tu agente deja de releer todo tu código base en cada sesión.

Servidor MCP para OpenRouter: más de 300 LLMs con visión, generación de imágenes, entrada/salida de audio, y análisis + generación de video (Veo 3.1 / Sora 2 Pro / Seedance / Wan). Errores estructurados, protecciones SSRF IPv6, sandbox de rutas.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) de grado de producción que convierte a Claude en un analista de seguridad de espectro completo. En lugar de manejar más de 15 pestañas del navegador en NVD, EPSS, CISA KEV, Shodan, VirusTotal y GreyNoise, pregúntale a Claude una pregunta y obtén inteligencia correlacionada en segundos. Construido con Python, FastMCP, httpx, aiosqlite, Pydantic v2 y defusedxml.

Extrae JSON estructurado de videos, imágenes y PDFs usando LLMs locales (Ollama, LM Studio, oMLX) o mediante OpenRouter. Funciona completamente sin conexión.

Servidor MCP Stdio que expone herramientas de zkShare a clientes de IA: almacenar contexto cifrado, pruebas, búsqueda semántica, uso compartido y llamadas sandbox mediante POST /api/v1/context con ZKSHARE_API_KEY.

Compañeros de IA con registros de auditoría

Servidor MCP de validación XML VAST para pipelines programáticos de anuncios de video. Herramientas: validate_vast, validate_vast_url, list_rules, explain_rule, fix_vast. Alojado en vastlint.org/mcp o autoalojable.

Escaneo de seguridad impulsado por IA. Escanea código, archivos y diferencias de git en busca de vulnerabilidades en tiempo real utilizando la API de escaneo de Armis.

49 herramientas de Bitcoin para agentes: tarifas, mempool, bloques, minería, precio y transacciones.

Un espacio de trabajo aislado y agéntico que proporciona un sistema de archivos seguro, bash y ejecución de Python impulsada por uv.

Puntuación de confianza en tiempo de ejecución para servidores MCP. Monitorea más de 15,000 servidores con métricas de confiabilidad, detección de desviaciones y recomendaciones de respaldo.

Descubre e integra componentes de interfaz de usuario impulsados por IA a través de MCP. Temas de interfaz de usuario de alta calidad y listos para producción.

Tu grabadora de caja negra para IA. Servidor CLI + MCP para transferencias de IA entre Claude Code, Cursor, Codex, Copilot y más.

Servidor MCP para el plano de control Enoch: compuertas de despacho, sincronización de evidencia, procedencia y compuertas de calidad para trabajo autónomo de IA de larga duración.

Evita que tus agentes de IA escriban TypeScript descuidado.