Servidores MCP de Desarrollo — Página 13

Arnés de razonamiento para IA agéntica: 4 modos cognitivos (razonamiento, código, anti-engaño, memoria), 679 habilidades diseñadas servidas como herramientas MCP, inyección de andamiaje en tiempo de ejecución.

Simulación previa a la ejecución y aplicación de políticas para acciones de agentes de IA. Evita que los agentes destruyan accidental o maliciosamente la infraestructura de producción mediante simulaciones aisladas de alta fidelidad y reglas de políticas basadas en YAML.

A version-aware MCP server that prevents AI coding hallucinations by validating suggestions against your actual installed packages.

MCP alojado para más de 800 bibliotecas OSS preindexadas: fuente real, llamadores, usos, pruebas. 11 idiomas. Sin clave API.

Servidor MCP completo para MT5: A través del protocolo MCP, permite [Operaciones, Órdenes, Historial, Objetos Gráficos, Registros del Terminal, Compilación, etc.]

Reescribe tu página web para posicionarte #1 en LLMs

Una capa de orquestación de alto rendimiento e independiente del lenguaje que lleva la Filosofía Unix a la ventana de contexto de la IA.

Un middleware MCP basado en razonamiento que utiliza heurísticas y modelos BERT neuronales para destilar contexto y eliminar ruido.

Capa de confianza y seguridad para agentes de IA — evalúa servidores MCP por riesgo de seguridad, indicadores de capacidad e inyección de instrucciones.

AI-safe approval plan gated Kubernetes operations through MCP with OAuth, RBAC, audit, guardrails.

Movedor de arnés de Claude Code a Codex con prioridad local y una superficie de descubrimiento MCP remota sin datos.

Marco de identidad y confianza de agentes: verificación de DID, atestación de capacidades, autenticación entre agentes por MEOK AI Labs

Proporciona a tus asistentes de IA acceso a la documentación de scripting y complementos de Minecraft Bedrock Edition.

Proporciona a tus asistentes de IA acceso a la documentación de scripting y complementos de Minecraft Bedrock Edition.

Servidor MCP para detectar fallos silenciosos de cron — trabajos que salen con código 0 pero sin salida, tormentas de reintentos, fugas de presupuesto de acción. 6 patrones de fallo silencioso en cron del sistema, temporizadores systemd, registros de cron de OpenClaw.

Servidor MCP para la salud del despliegue de agentes de IA — estado de la puerta de enlace, CPU/memoria/swap, errores recientes, integridad del registro de habilidades, resultados de actualización, uso de cron y disco. Clasificación HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL por componente.

Servidor MCP para telemetría de costos de tokens de agentes de IA y conocimiento de ventanas de cuota en Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama, AWS Bedrock. Atribución por agente, detección de picos de gasto, herramientas de predicción de 429.

Servidor MCP para la verificación de seguridad de extensiones de agentes de IA de terceros antes de la instalación: habilidades de Claude, complementos de ClawHub, paquetes de herramientas de agentes. 41 reglas de detección; genera una puntuación de riesgo de 0 a 100 + BLOQUEAR/REVISAR/PRECAUCIÓN/LIMPIO.

Servidor MCP para actualizaciones seguras de tiempo de ejecución de agentes de IA — catálogo de regresión consciente de versiones, comparación de instantáneas previas y posteriores, guías de reversión. v1.2 añadió detección de huellas digitales de proveedores para regresiones silenciosas del lado del proveedor.

Servidor MCP para verificar afirmaciones de agentes de IA contra la realidad — verificación de fundamentación en línea, detección de excepciones tragadas, detección de contradicciones en múltiples turnos. Detecta el patrón de que el agente dice 'listo' pero nada cambió.

Servidor MCP que examina comandos de shell emitidos por LLM ANTES de ejecutarlos. 30 reglas de detección en operaciones destructivas de archivos, gestores de paquetes, sistema, base de datos, git, red, exfiltración, escalada de privilegios. Subsegundo, local, gratuito.

Escanea bases de código en busca de llamadas a la API de LLM y estima los costos mensuales. Compara costos entre referencias de git para detectar regresiones de costos durante la revisión de código.

Sondea los endpoints de la API de LLM y reporta métricas de salud, incluyendo tiempo hasta el primer token, latencia y rendimiento. Verifica modelos individuales o ejecuta verificaciones de salud completas basadas en configuración.

Official MCP server for the pyobfus Python obfuscator — pre-flight risk scan, framework-aware config init, reverse stack-trace mapping

Ejecuta análisis de riesgos del repositorio Shipcheck desde agentes de codificación MCP.

Infraestructura para construir agentes de IA portátiles y persistentes

ILSpy para agentes de codificación LLM. Servidor MCP basado en reflexión con más de 31 herramientas para explorar ensamblados .NET, paquetes NuGet, tipos, miembros, atributos y documentación XML.

Depuración en vivo impulsada por IA con contexto de producción de Lightrun.

Conecta tu arquitectura de datos, crea un grafo de conocimiento y proporciona herramientas MCP para que la IA recupere modelos, conexiones y contexto precomputados.

El cerebro local y las manos para tus agentes de codificación de IA