parallel-memory

Recuerda ejecuciones pasadas de Parallel Task, Monitor y FindAll cuando puedan ayudar; desaloja ejecuciones o limpia la memoria cuando se te pida.

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

Más skills de parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Rastrear continuamente la web en busca de cambios en una cadencia recurrente. Úsalo cuando el usuario pida 'monitorear', 'rastrear cambios en', 'vigilar' o 'alertarme cuando' algo…
migrate-to-parallel
parallel-web
Migra las integraciones de datos web de Exa, Tavily, Perplexity o Firecrawl por completo a los productos Parallel apropiados mientras se preserva el comportamiento de la aplicación. Usa…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Enriquecimiento masivo de datos de empresas, personas o productos con campos obtenidos de la web, como nombres de CEO, financiación e información de contacto. Acepta datos JSON en línea o archivos CSV; genera resultados enriquecidos en CSV. Se ejecuta de forma asíncrona con seguimiento del progreso mediante URL de monitoreo y comandos de sondeo. Requiere la herramienta parallel-cli y acceso a internet; maneja grandes conjuntos de datos con tiempos de espera configurables. Admite solicitudes de campos flexibles mediante descripciones de intención en lenguaje natural (por ejemplo, "nombre del CEO y año de fundación").
parallel-deep-research
parallel-web
Investigación exhaustiva con profundidad, latencia y compensaciones de costos configurables para temas complejos. Tres niveles de procesador (pro-fast, ultra-fast, ultra) que van desde 30 segundos hasta 25 minutos, con escalado de costos de 1x a 3x respecto a la línea base. Ejecución asíncrona con sondeo: inicia la investigación al instante, monitorea el progreso mediante URL, recupera los resultados cuando estén listos sin bloqueo. Las salidas generan un informe en formato markdown y metadatos JSON; el resumen ejecutivo se imprime en stdout para una visión rápida. Diseñado para...
parallel-findall
parallel-web
Descubrir entidades (empresas, personas, productos, etc.) que coincidan con una descripción en lenguaje natural. Usar cuando el usuario pida 'encontrar todos los X' o 'listar cada Y que…' —…
parallel-web-extract
parallel-web
Extrae contenido de múltiples URLs en paralelo, de manera eficiente en tokens. Maneja páginas web, artículos, PDFs y sitios con mucho JavaScript con un solo comando. Se ejecuta en un contexto bifurcado para minimizar la sobrecarga de tokens en comparación con WebFetch integrado. Admite extracción por lotes de múltiples URLs con objetivos de enfoque opcionales. Requiere instalación y autenticación de parallel-cli; genera el contenido extraído como markdown en un archivo local para consultas posteriores.
parallel-web-search
parallel-web
Búsqueda web rápida para información actual, investigación y verificación de hechos en internet. Ejecuta consultas basadas en un solo objetivo o múltiples búsquedas por palabras clave en paralelo, devolviendo hasta 10 resultados con extractos y metadatos. Admite filtrado sensible al tiempo mediante --after-date y búsquedas específicas por dominio con --include-domains. Genera JSON estructurado con títulos, URL, fechas de publicación y extractos para facilitar el análisis y consultas posteriores. Requiere citas en línea para cada afirmación usando markdown...
setup
parallel-web
Configurar el plugin Parallel (instalar CLI)