gh-fix-ci

por openai

Úsalo cuando un usuario pida depurar o corregir verificaciones fallidas de PR de GitHub que se ejecutan en GitHub Actions. Usa la aplicación de GitHub de este plugin para metadatos de PR y parche…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill gh-fix-ci

GitHub Actions CI Fix

Overview

Use this skill when the task is specifically about failing GitHub Actions checks on a pull request. This workflow is hybrid by design:

  • Use the GitHub app from this plugin for PR metadata, changed files, and review context.
  • Use gh for GitHub Actions checks and logs because the connector does not expose that workflow end to end.
  • Summarize the root cause first, propose a focused fix plan, and implement only after explicit approval.

Prereq: authenticate with GitHub CLI once, then confirm with gh auth status. Repo and workflow scopes are typically required for Actions inspection.

Inputs

  • repo: path inside the repo (default .)
  • pr: PR number or URL (optional; defaults to current branch PR)
  • gh authentication for the repo host

Quick start

  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "<number-or-url>"
  • Add --json if you want machine-friendly output for summarization.

Workflow

  1. Verify gh authentication.
    • Run gh auth status in the repo.
    • If unauthenticated, ask the user to run gh auth login (ensuring repo + workflow scopes) before proceeding.
  2. Resolve the PR.
    • If the user provides a PR number or URL, use that directly.
    • Otherwise prefer the current branch PR with gh pr view --json number,url.
    • When repo and PR are known, fetch PR metadata and patch context through the GitHub app from this plugin.
  3. Inspect failing checks (GitHub Actions only).
    • Preferred: run the bundled script (handles gh field drift and job-log fallbacks):
      • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "<number-or-url>"
      • Add --json for machine-friendly output.
    • Manual fallback:
      • gh pr checks <pr> --json name,state,bucket,link,startedAt,completedAt,workflow
        • If a field is rejected, rerun with the available fields reported by gh.
      • For each failing check, extract the run id from detailsUrl and run:
        • gh run view <run_id> --json name,workflowName,conclusion,status,url,event,headBranch,headSha
        • gh run view <run_id> --log
      • If the run log says it is still in progress, fetch job logs directly:
        • gh api "/repos/<owner>/<repo>/actions/jobs/<job_id>/logs" > "<path>"
  4. Scope non-GitHub Actions checks.
    • If detailsUrl is not a GitHub Actions run, label it as external and only report the URL.
    • Do not attempt Buildkite or other providers; keep the workflow lean.
  5. Summarize failures for the user.
    • Provide the failing check name, run URL (if any), and a concise log snippet.
    • Call out missing logs explicitly and do not over-claim certainty.
  6. Propose a focused fix plan and wait for approval.
    • Keep the plan tied directly to the failing checks and the observed root cause.
  7. Implement after approval.
    • Apply the approved fix locally.
    • Run the most relevant local verification available.
  8. Recheck status and summarize residual risk.
    • Suggest re-running the relevant tests and gh pr checks.
    • Report what is still unverified, what may still be flaky, and whether any failing checks were external and therefore not actionable here.

Bundled Resources

scripts/inspect_pr_checks.py

Fetch failing PR checks, pull GitHub Actions logs, and extract a failure snippet. Exits non-zero when failures remain so it can be used in automation.

Usage examples:

  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "123"
  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "https://github.com/org/repo/pull/123" --json
  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --max-lines 200 --context 40

Guardrails

  • Do not imply that the GitHub app can replace gh for Actions log retrieval.
  • Treat non-GitHub Actions providers as report-only unless the user explicitly wants a separate investigation path.
  • If the failure is clearly unrelated to the local diff, say so before proposing code changes.

Más skills de openai

user-context
openai
Cargar o gestionar las preferencias de enrutamiento de origen duraderas del complemento de Análisis de Datos, la lógica de incorporación, el progreso de configuración y el registro de la capa semántica.
official
notion-research-documentation
openai
Investiga contenido en Notion y sintetízalo en informes estructurados, resúmenes o comparaciones con citas. Busca y obtén páginas de Notion mediante consultas específicas, luego organiza los hallazgos por tema con citas en línea de las fuentes y una sección de referencias. Elige entre cuatro formatos de salida (resumen rápido, síntesis de investigación, comparación, informe completo) según el alcance y el objetivo del usuario. Crea y actualiza páginas de Notion usando plantillas integradas; enlaza las fuentes directamente y registra los cambios a medida que llega nueva información...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Envía solicitudes compactas de RCSB PDB para metadatos básicos, consultas de la API de búsqueda y descargas FASTA. Úsalo cuando un usuario desee resúmenes concisos de RCSB; guarda el JSON sin procesar o…
official
pdf
openai
Lectura, creación y validación de PDF con renderizado visual y generación programática. Renderiza páginas PDF a PNG para inspección visual del diseño, espaciado y tipografía antes de la entrega usando Poppler (pdftoppm). Genera PDFs programáticamente con reportlab para un formateo confiable; extrae texto y metadatos con pdfplumber o pypdf. Aplica estándares de calidad: sin texto recortado, elementos superpuestos, tablas rotas ni artefactos de renderizado; solo guiones ASCII, citas legibles para humanos. Usa...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Automatización de navegador desde terminal con instantáneas de elementos y flujos de trabajo interactivos de interfaz de usuario. Opera mediante un script envolvente de playwright-cli (requiere npx); admite modos headless y con interfaz gráfica para depuración visual. Flujo de trabajo principal: abrir página, tomar instantánea para referencias estables de elementos, interactuar usando referencias, volver a tomar instantánea tras navegación o cambios en el DOM. Incluye llenado de formularios, clics, escritura, gestión de múltiples pestañas, captura de pantalla/PDF y grabación de trazas para depuración de flujos. Las referencias de elementos (por ejemplo, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Obtén resúmenes PheWAS compactos de UKB-TOPMed para variantes individuales aceptando entrada de rsID, GRCh37 o GRCh38 y resolviendo a la consulta GRCh38 requerida. Úsalo cuando un…
official
code-review-context
openai
Contexto visible del modelo
official