unit-tests

Úsese al ejecutar pruebas unitarias en el repositorio de VS Code. Cubre la herramienta runTests, scripts/test.sh (macOS/Linux) y scripts/test.bat (Windows), y sus opciones compatibles…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill unit-tests

Running Unit Tests

Preferred: Use the runTests tool

If the runTests tool is available, prefer it over running shell commands. It provides structured output with detailed pass/fail information and supports filtering by file and test name.

  • Pass absolute paths to test files via the files parameter.
  • Pass test names via the testNames parameter to filter which tests run.
  • Set mode="coverage" to collect coverage.

Example (conceptual): run tests in src/vs/editor/test/common/model.test.ts with test name filter "should split lines".

Fallback: Shell scripts

When the runTests tool is not available (e.g. in CLI environments), use the platform-appropriate script from the repo root:

  • macOS / Linux: ./scripts/test.sh [options]
  • Windows: .\scripts\test.bat [options]

These scripts download Electron if needed and launch the Mocha test runner.

Commonly used options

Bare file paths - Run tests from specific files

Pass source file paths directly as positional arguments. The test runner automatically treats bare .ts/.js positional arguments as --run values.

./scripts/test.sh src/vs/editor/test/common/model.test.ts
.\scripts\test.bat src\vs\editor\test\common\model.test.ts

Multiple files:

./scripts/test.sh src/vs/editor/test/common/model.test.ts src/vs/editor/test/common/range.test.ts

--run <file> - Run tests from a specific file (explicit form)

Accepts a source file path (starting with src/). The runner strips the src/ prefix and the .ts/.js extension automatically to resolve the compiled module.

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts

Multiple files can be specified by repeating --run:

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --run src/vs/editor/test/common/range.test.ts

--grep <pattern> (aliases: -g, -f) - Filter tests by name

Runs only tests whose full title matches the pattern (passed to Mocha's --grep).

./scripts/test.sh --grep "should split lines"

Combine with --run to filter tests within a specific file:

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --grep "should split lines"

--runGlob <pattern> (aliases: --glob, --runGrep) - Run tests matching a glob

Runs all test files matching a glob pattern against the compiled output directory. Useful for running all tests under a feature area.

./scripts/test.sh --runGlob "**/editor/test/**/*.test.js"

Note: the glob runs against compiled .js files in the output directory, not source .ts files.

--coverage - Generate a coverage report

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --coverage

--timeout <ms> - Set test timeout

Override the default Mocha timeout for long-running tests.

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --timeout 10000

Integration tests

Integration tests (files ending in .integrationTest.ts or located in extensions/) are not run by scripts/test.sh. Use scripts/test-integration.sh (or scripts/test-integration.bat) instead. See the integration-tests skill for details.

Compilation requirement

Tests run against compiled JavaScript output. Ensure the VS Code - Build watch task is running or that compilation has completed before running tests. Test failures caused by stale output are a common pitfall.

Más skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker de OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Crea agentes de Azure AI Foundry usando el SDK de Python de Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Úsalo al crear agentes persistentes con AzureAIAgentsProvider, usando herramientas alojadas (intérprete de código, búsqueda de archivos, búsqueda web), integrando servidores MCP, gestionando hilos de conversación o implementando respuestas en streaming. Cubre herramientas de función, salidas estructuradas y agentes con múltiples herramientas.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configura AI Runway en AKS: desde un clúster vacío hasta un modelo en ejecución. Incluye verificación del clúster, instalación del controlador, evaluación de GPU, configuración del proveedor y primer despliegue. CUÁNDO: "configurar AI Runway", "incorporar clúster AKS", "instalar AI Runway", "configuración de airunway", "desplegar modelo en AKS", "inferencia GPU en AKS", "configuración de KAITO en AKS", "ejecutar LLM en AKS", "vLLM en AKS", "configurar servicio de modelos en AKS", "controlador de AI Runway".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights. Proporciona patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias de configuración. CUÁNDO: cómo instrumentar una aplicación, SDK de App Insights, patrones de telemetría, qué es App Insights, guía de Application Insights, ejemplos de instrumentación, mejores prácticas de APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumenta aplicaciones web/navegador con el SDK de JavaScript de Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Úsalo para monitoreo de usuarios reales (RUM): vistas de página, clics, dependencias AJAX/fetch, excepciones, eventos personalizados y trazas de agentes GenAI del lado del navegador correlacionadas con trazas de OpenTelemetry del backend. Cubre el script de carga del SDK y la configuración npm, extensiones de frameworks (React, React Native, Angular), Click Analytics, inicializadores de telemetría y convenciones semánticas de GenAI de OTel para spans de agentes/herramientas/modelos emitidos desde el navegador.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Cree aplicaciones de detección de anomalías con el SDK de Azure AI Anomaly Detector para Java. Úselo al implementar detección de anomalías univariadas/multivariadas, análisis de series temporales o monitoreo impulsado por IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementa el reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU) utilizando el SDK de Python azure-ai-language-conversations. Úsalo al trabajar con ConversationAnalysisClient para analizar la intención y las entidades de la conversación, crear funciones de NLP o integrar el reconocimiento del lenguaje en aplicaciones.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 de Azure Machine Learning para Python. Úselo para áreas de trabajo de ML, trabajos, modelos, conjuntos de datos, cómputo y canalizaciones. Disparadores: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development