spring-boot-scaffolding

Guía de referencia para crear un nuevo proyecto de Spring Boot durante la migración de reescritura.

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-modernization --skill spring-boot-scaffolding

Overview

Reference guide for creating a fresh Spring Boot project with modern best practices. Used during implementation phase when the target project needs to be scaffolded.

User Input

You MUST consider the user input before proceeding (if not empty).

When to Use

  • Mode: REWRITE only
  • Phase: Implementation — when a task requires creating the target project
  • Prerequisites: Plan and tasks defined

Technology Stack Selection

Common Target Stacks

Source StackRecommended TargetJDKKey Changes
Struts 2Spring Boot 3.x17+MVC framework
JSF 2.xSpring Boot 3.x17+REST or Thymeleaf
EJB 3.xSpring Boot 3.x17+DI framework
Java EE 7/8Jakarta EE 10 or Spring Boot 3.x17+Namespace changes
Legacy SpringSpring Boot 3.x17+Boot conventions

JDK Version Guidelines

Target JDKLTS UntilFeatures
JDK 172029+Records, Sealed classes, Pattern matching
JDK 212031+Virtual threads, Sequenced collections

Recommendation: Use JDK 21 for new projects unless specific compatibility requirements exist.

Scaffolding Process

Step 1: Define Target Configuration

Create FEATURE_DIR/target-config.yaml:

target_configuration:
  project_name: "[NEW_PROJECT_NAME]"
  
  jdk:
    version: 21
    vendor: "Eclipse Temurin"
  
  framework:
    name: "Spring Boot"
    version: "3.2.x"
  
  build_tool:
    name: "Maven"
    version: "3.9.x"
  
  project_structure:
    type: "multi-module"  # or single-module
    modules:
      - name: "api"
        description: "REST API controllers"
      - name: "service"
        description: "Business logic services"
      - name: "persistence"
        description: "Data access layer"
      - name: "common"
        description: "Shared utilities and DTOs"
  
  dependencies:
    - "spring-boot-starter-web"
    - "spring-boot-starter-data-jpa"
    - "spring-boot-starter-validation"
    - "spring-boot-starter-test"
    - "lombok"
    - "mapstruct"
  
  database:
    type: "PostgreSQL"
    migration_tool: "Flyway"

Step 2: Generate Project Structure

Option A: Use Spring Initializr (Recommended)

curl https://start.spring.io/starter.zip \
  -d type=maven-project \
  -d language=java \
  -d bootVersion=3.2.0 \
  -d baseDir=[PROJECT_NAME] \
  -d groupId=com.example \
  -d artifactId=[PROJECT_NAME] \
  -d name=[PROJECT_NAME] \
  -d packageName=com.example.[PACKAGE] \
  -d javaVersion=21 \
  -d dependencies=web,data-jpa,validation,lombok \
  -o [PROJECT_NAME].zip

unzip [PROJECT_NAME].zip

Option B: Manual Creation

[PROJECT_NAME]/
├── pom.xml                          # Parent POM
├── api/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/api/controller/
├── service/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/service/
├── persistence/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/persistence/
│       ├── entity/
│       └── repository/
├── common/
│   ├── pom.xml
│   └── src/main/java/com/example/common/
│       ├── dto/
│       └── util/
└── application/
    ├── pom.xml
    └── src/main/java/com/example/Application.java

Step 3: Configure Base Files

pom.xml (Parent)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.0</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>[PROJECT_NAME]-parent</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>pom</packaging>
    
    <properties>
        <java.version>21</java.version>
        <maven.compiler.source>21</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>21</maven.compiler.target>
    </properties>
    
    <modules>
        <module>common</module>
        <module>persistence</module>
        <module>service</module>
        <module>api</module>
        <module>application</module>
    </modules>
</project>

Application.java

package com.example;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

application.yml

spring:
  application:
    name: [PROJECT_NAME]
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/[DB_NAME]
    username: ${DB_USERNAME}
    password: ${DB_PASSWORD}
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: validate
    open-in-view: false
  flyway:
    enabled: true
    locations: classpath:db/migration

server:
  port: 8080

logging:
  level:
    com.example: DEBUG
    org.springframework: INFO

logback-spring.xml

<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </root>
    <logger name="com.example" level="DEBUG"/>
</configuration>

GlobalExceptionHandler.java

package com.example.api.exception;

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception ex) {
        ErrorResponse error = new ErrorResponse(
            HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value(),
            "Internal server error",
            ex.getMessage()
        );
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(error);
    }
}

Step 4: Verify Scaffold

cd [PROJECT_NAME]
./mvnw clean compile
./mvnw test
./mvnw spring-boot:run
curl http://localhost:8080/actuator/health

Scaffold Checklist

  • Project structure created
  • Parent POM configured with correct versions
  • All module POMs created with dependencies
  • Application main class created
  • application.yml configured
  • Logging configured
  • Global exception handler created
  • Database migration folder created
  • Build succeeds (mvn clean compile)
  • Application starts (mvn spring-boot:run)

Output Artifacts

ArtifactPathPurpose
Target ConfigFEATURE_DIR/target-config.yamlTarget stack configuration
Project Root[PROJECT_NAME]/Scaffolded project

Más skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker de OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Crea agentes de Azure AI Foundry usando el SDK de Python de Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Úsalo al crear agentes persistentes con AzureAIAgentsProvider, usando herramientas alojadas (intérprete de código, búsqueda de archivos, búsqueda web), integrando servidores MCP, gestionando hilos de conversación o implementando respuestas en streaming. Cubre herramientas de función, salidas estructuradas y agentes con múltiples herramientas.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configura AI Runway en AKS: desde un clúster vacío hasta un modelo en ejecución. Incluye verificación del clúster, instalación del controlador, evaluación de GPU, configuración del proveedor y primer despliegue. CUÁNDO: "configurar AI Runway", "incorporar clúster AKS", "instalar AI Runway", "configuración de airunway", "desplegar modelo en AKS", "inferencia GPU en AKS", "configuración de KAITO en AKS", "ejecutar LLM en AKS", "vLLM en AKS", "configurar servicio de modelos en AKS", "controlador de AI Runway".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights. Proporciona patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias de configuración. CUÁNDO: cómo instrumentar una aplicación, SDK de App Insights, patrones de telemetría, qué es App Insights, guía de Application Insights, ejemplos de instrumentación, mejores prácticas de APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumenta aplicaciones web/navegador con el SDK de JavaScript de Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Úsalo para monitoreo de usuarios reales (RUM): vistas de página, clics, dependencias AJAX/fetch, excepciones, eventos personalizados y trazas de agentes GenAI del lado del navegador correlacionadas con trazas de OpenTelemetry del backend. Cubre el script de carga del SDK y la configuración npm, extensiones de frameworks (React, React Native, Angular), Click Analytics, inicializadores de telemetría y convenciones semánticas de GenAI de OTel para spans de agentes/herramientas/modelos emitidos desde el navegador.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Cree aplicaciones de detección de anomalías con el SDK de Azure AI Anomaly Detector para Java. Úselo al implementar detección de anomalías univariadas/multivariadas, análisis de series temporales o monitoreo impulsado por IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementa el reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU) utilizando el SDK de Python azure-ai-language-conversations. Úsalo al trabajar con ConversationAnalysisClient para analizar la intención y las entidades de la conversación, crear funciones de NLP o integrar el reconocimiento del lenguaje en aplicaciones.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 de Azure Machine Learning para Python. Úselo para áreas de trabajo de ML, trabajos, modelos, conjuntos de datos, cómputo y canalizaciones. Disparadores: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development