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Persona de growth hacker de OSS

Implementar, evaluar y gestionar agentes de Foundry de extremo a extremo: compilación de Docker, envío a ACR, creación de agente alojado/de prompt, inicio de contenedor, evaluación por lotes, evaluación continua, flujos de trabajo del optimizador de prompts, agent.yaml, curación de conjuntos de datos a partir de trazas. USAR PARA: implementar agente en Foundry, agente alojado, crear agente, invocar agente, evaluar agente, ejecutar evaluación por lotes, evaluación continua, monitoreo continuo, estado de evaluación continua, optimizar prompt, mejorar prompt, optimizador de prompts, optimizar instrucciones del agente, mejorar agente...

Útil para Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Ayuda con búsqueda, búsqueda vectorial/híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción, OCR. CUANDO: AI Search, búsqueda de consultas, búsqueda vectorial, búsqueda híbrida, búsqueda semántica, voz a texto, texto a voz, transcribir, OCR, convertir texto a voz.

Ejecuta despliegues en Azure para aplicaciones YA PREPARADAS que tengan archivos .azure/deployment-plan.md e infraestructura existentes. NO uses esta habilidad cuando el usuario solicite CREAR una nueva aplicación — usa azure-prepare en su lugar. Esta habilidad ejecuta comandos azd up, azd deploy, terraform apply y az deployment con recuperación de errores integrada. Requiere .azure/deployment-plan.md de azure-prepare y estado validado de azure-validate. CUANDO: "ejecutar azd up", "ejecutar azd deploy", "ejecutar despliegue",...

Servicios de Azure Storage que incluyen Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage y Data Lake. Responde preguntas sobre niveles de acceso de almacenamiento (hot, cool, cold, archive), cuándo usar cada nivel y comparación entre niveles. Proporciona almacenamiento de objetos, recursos compartidos de archivos SMB, mensajería asíncrona, NoSQL clave-valor y análisis de big data. Incluye gestión del ciclo de vida. USAR PARA: blob storage, file shares, queue storage, table storage, data lake, subir archivos, descargar blobs, cuentas de almacenamiento, niveles de acceso,...

Depura problemas de producción en Azure usando AppLens, Azure Monitor, estado de recursos y triaje seguro. CUANDO: depurar problemas de producción, solucionar problemas de App Service, CPU alta en App Service, fallo de implementación de App Service, solucionar problemas de Container Apps, solucionar problemas de Functions, solucionar problemas de AKS, kubectl no puede conectar, fallos de kube-system/CoreDNS, pod pendiente, crashloop, nodo no listo, fallos de actualización, analizar registros, KQL, información, fallos de extracción de imágenes, problemas de arranque en frío, fallos de sondeo de estado,...

Prepara aplicaciones de Azure para el despliegue (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Úselo para crear/modernizar o crear+desplegar; no para migración entre nubes (use azure-cloud-migrate). NO USAR PARA: aplicaciones copilot-sdk (use azure-hosted-copilot-sdk). CUANDO: "crear aplicación", "construir aplicación web", "crear API", "crear API HTTP sin servidor", "crear frontend", "crear backend", "construir un servicio", "modernizar aplicación", "actualizar aplicación", "agregar autenticación", "agregar almacenamiento en caché", "alojar en Azure", "crear y...

Validación previa al despliegue para la preparación en Azure. Realiza verificaciones exhaustivas de configuración, infraestructura (Bicep o Terraform), asignaciones de roles RBAC, permisos de identidad administrada y requisitos previos antes de desplegar. CUÁNDO: validar mi aplicación, verificar preparación para el despliegue, ejecutar comprobaciones previas, verificar configuración, comprobar si está listo para desplegar, validar azure.yaml, validar Bicep, probar antes de desplegar, solucionar errores de despliegue, validar Azure Functions, validar aplicación de funciones, validar serverless...