langsmith-trace
por langchain-ai
Añade trazabilidad a aplicaciones LangChain/LangGraph y consulta datos de trazas mediante CLI para depuración y generación de conjuntos de datos. Trazabilidad automática para aplicaciones LangChain/LangGraph con variables de entorno; trazabilidad manual mediante el decorador @traceable y wrap_openai() para otros frameworks en Python y TypeScript. Consulta trazas (árboles de ejecución completos) o ejecuciones (nodos individuales) usando langsmith CLI con filtros por tiempo, latencia, errores, etiquetas y metadatos personalizados. Exporta trazas a archivos JSONL preservando la jerarquía;...
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langsmith-skills --skill langsmith-traceMás skills de langchain-ai
arxiv-search
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Busca en arXiv prepublicaciones y artículos académicos por tema con recuperación de resúmenes. Búsqueda basada en consultas en física, matemáticas, ciencias de la computación, biología, estadística y campos relacionados. Límite de resultados configurable (por defecto 10 artículos) con resultados ordenados por relevancia. Devuelve título y resumen de cada artículo coincidente. Requiere el paquete arxiv de Python; instálelo mediante pip si aún no está presente.
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blog-post
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Redacción de publicaciones de blog de formato largo con delegación de investigación, plantillas de contenido estructurado e imágenes de portada generadas por IA. Delega la investigación a subagentes antes de escribir, almacenando los hallazgos en markdown para referencia y contexto. Aplica una estructura de publicación de cinco partes: gancho, contexto, contenido principal (3–5 secciones), aplicación práctica y conclusión con llamado a la acción. Genera imágenes de portada optimizadas para SEO utilizando indicaciones detalladas que cubren tema, estilo, composición, color e iluminación. Genera publicaciones para...
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code-review
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Realizar una revisión estructurada de código de los cambios, verificando corrección, estilo, pruebas y posibles problemas.
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coding-prefs
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Lee las preferencias de codificación del usuario desde /memory/coding-prefs.md antes de tomar decisiones de estilo no triviales, y agrega nuevas preferencias cuando el usuario las proporcione…
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competitor-analysis
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Cuando se le pide analizar competidores:
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cudf-analytics
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Útil para análisis de datos acelerados por GPU en conjuntos de datos, archivos CSV o datos tabulares utilizando NVIDIA cuDF. Se activa cuando las tareas implican agregaciones groupby, estadísticas…
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cuml-machine-learning
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Útil para aprendizaje automático acelerado por GPU en datos tabulares usando NVIDIA cuML. Se activa cuando las tareas implican clasificación, regresión, agrupamiento, reducción de dimensionalidad…
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data-visualization
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Úsalo para crear gráficos de calidad de publicación y resúmenes de análisis de múltiples paneles. Se activa cuando las tareas implican visualizar datos, trazar resultados, crear…
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