framework-selection

Accede a la documentación de LangGraph para construir agentes con estado y flujos de trabajo multiagente. Obtiene la documentación oficial de LangGraph en Python que cubre máquinas de estado, diseño de agentes basado en grafos y patrones de intervención humana. Prioriza la documentación relevante según el tipo de consulta: guías de implementación para preguntas de procedimiento, páginas conceptuales para teoría, tutoriales para ejemplos completos y referencias de API para detalles técnicos. Selecciona automáticamente de 2 a 4 URL de documentación más relevantes y recupera su contenido para responder...

Pausar la ejecución del grafo para revisión, aprobación o validación humana, luego reanudar con su entrada. Requiere tres componentes: un checkpointer (InMemorySaver o PostgresSaver), un ID de hilo en la configuración y cargas de interrupción serializables en JSON. interrupt(value) pausa y expone datos; Command(resume=value) reanuda y devuelve ese valor al nodo pausado. Todo el código antes de interrupt() se re-ejecuta al reanudar, por lo que los efectos secundarios deben ser idempotentes (usar upsert, no insert). Soporta flujos de aprobación,...

Usa esta habilidad para solicitudes relacionadas con investigación web; proporciona un enfoque estructurado para realizar investigaciones web exhaustivas.

SIEMPRE EMPIEZA AQUÍ para cualquier proyecto de construcción de agentes LangChain, Deep Agents o LangGraph. Punto de partida requerido antes de elegir otras habilidades o escribir cualquier…

Guía para crear habilidades efectivas que extiendan las capacidades del agente con conocimientos especializados, flujos de trabajo o integraciones de herramientas. Usa esta habilidad cuando el usuario…

Redacta publicaciones para redes sociales específicas de cada plataforma, con contenido respaldado por investigación e imágenes complementarias generadas. Admite publicaciones de LinkedIn (1.300 caracteres con tono profesional) e hilos de Twitter/X (280 caracteres por tuit con formato 1/🧵). Requiere delegar la investigación a un subagente antes de redactar, y luego leer los hallazgos para garantizar precisión y relevancia. Genera automáticamente imágenes llamativas para redes sociales usando la herramienta generate_social_image con composiciones audaces y de alto contraste optimizadas para tamaños pequeños...

Backends de memoria y archivos conectables para Deep Agents con opciones de enrutamiento efímero, persistente e híbrido. Cuatro tipos de backend: StateBackend (efímero, con ámbito de hilo), StoreBackend (persistente entre sesiones), FilesystemBackend (acceso real a disco para desarrollo local) y CompositeBackend (enruta diferentes rutas a diferentes backends). FilesystemMiddleware proporciona seis herramientas de operación de archivos: ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep. CompositeBackend utiliza coincidencia de prefijo más largo para enrutar...

Orquestrar subagentes, planificar tareas de múltiples pasos y requerir aprobación humana para operaciones sensibles. Delegar trabajo a subagentes especializados mediante la herramienta de tareas; los subagentes personalizados admiten conjuntos de herramientas aislados y mensajes del sistema, mientras que el subagente "de propósito general" predeterminado hereda la configuración del agente principal. Planificar y rastrear flujos de trabajo complejos con write_todos, organizando tareas en estados pendientes, en curso y completados; requiere un thread_id para la persistencia entre invocaciones. Implementar...