Skills de Video

Crea videos de avatar AI y videos de cabeza parlante a través de la CLI de inference.sh. Recomendado: P-Video-Avatar (el más rápido, más barato, TTS integrado). También: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (más de 100 idiomas, control de emociones para personajes), ElevenLabs, Kokoro. Capacidades: avatares impulsados por audio, texto a avatar, videos de sincronización de labios, generación de cabeza parlante, presentadores virtuales, contenido UGC. Usar para: presentadores AI, videos explicativos, influencers virtuales, doblaje, videos de marketing, anuncios UGC, avatares de juegos,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Crea videos de avatar AI y videos de cabezas parlantes mediante la CLI de inference.sh. Recomendado: P-Video-Avatar (más rápido, más barato, TTS integrado). También: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (más de 100 idiomas, control de emociones para personajes), ElevenLabs, Kokoro. Capacidades: avatares impulsados por audio, texto a avatar, videos de sincronización de labios, generación de cabezas parlantes, presentadores virtuales, contenido UGC. Usar para: presentadores AI, videos explicativos, influencers virtuales, doblaje, videos de marketing, anuncios UGC, avatares para juegos,...

Crea videos de avatar AI y videos de cabeza parlante a través de la CLI de inference.sh. Recomendado: P-Video-Avatar (el más rápido, más barato, TTS integrado). También: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (más de 100 idiomas, control de emociones para personajes), ElevenLabs, Kokoro. Capacidades: avatares impulsados por audio, texto a avatar, videos de sincronización de labios, generación de cabeza parlante, presentadores virtuales, contenido UGC. Usar para: presentadores AI, videos explicativos, influencers virtuales, doblaje, videos de marketing, anuncios UGC, avatares de juegos,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Genera videos de IA con Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok y más de 40 modelos a través de la CLI de inference.sh. Modelos: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacidades: texto a video, imagen a video, referencia a video, edición de video, sincronización de labios, animación de avatares, mejora de resolución de video, sonido foley. Uso para: videos para redes sociales, contenido de marketing, videos explicativos, demostraciones de productos, avatares de IA. Disparadores: generación de video, video de IA,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Genera videos de IA con Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok y más de 40 modelos a través de la CLI de inference.sh. Modelos: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacidades: texto a video, imagen a video, referencia a video, edición de video, sincronización de labios, animación de avatares, mejora de resolución de video, sonido foley. Usos: videos para redes sociales, contenido de marketing, videos explicativos, demostraciones de productos, avatares de IA. Disparadores: generación de video, video de IA,...

Genera videos de IA con Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok y más de 40 modelos a través de la CLI de inference.sh. Modelos: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capacidades: texto a video, imagen a video, referencia a video, edición de video, sincronización de labios, animación de avatares, mejora de resolución de video, sonido foley. Uso para: videos para redes sociales, contenido de marketing, videos explicativos, demostraciones de productos, avatares de IA. Disparadores: generación de video, video de IA,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

We need to translate the given text from English to Spanish. The text describes a pose-conditioned generation system on RunComfy via CLI, mentioning various routes: Kling 2-6 Motion Control Pro/Standard, community Wan 2-2 Animate, and Z-Image Turbo ControlNet LoRA. It also mentions picking the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So we keep "RunComfy", "runcomfy CLI", "Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard", "Wan 2-2 Animate", "Z-Image Turbo ControlNet LoRA", "OpenPose", "DWPose", "canny", "depth control image". Also preserve "pose-conditioned", "pose conditioning", "audio-driven character animation", "pose-conditioned image generation". The translation should be natural Spanish. Let's translate: "Generación condicionada por pose en RunComfy a través de la CLI

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

We need to translate the given text from English to Spanish, preserving the specified name "controlnet-pose" and other technical terms. The text describes a skill for pose-conditioned generation on RunComfy via CLI, mentioning various routes and models. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural in Spanish while keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms unchanged. The name "controlnet-pose" appears in the source? Actually, the source text does not include "controlnet-pose" explicitly; it's given as the name to preserve but not in the text. So we just translate the text as is. The text includes "RunComfy", "runcomfy", "Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard", "Wan 2-2 Animate", "Z-Image Turbo ControlNet LoRA", "OpenPose / DWPose / canny / depth control image". These should remain in English. Also "CLI" is an acronym. Translate the rest. Let's translate

dontbesilent 优化 de apertura de videos cortos. Diagnóstico de problemas de apertura + generación de soluciones optimizadas. Forma de activación: /dbs-hook, /hook, «ayúdame a optimizar la apertura», «cómo escribir la apertura». Optimización de apertura de videos cortos con diagnóstico y soluciones. Activación: /dbs-hook, «optimiza mi apertura», «cómo escribir la apertura»

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

Añade subtítulos a un video de una persona hablando. Un catálogo (CATALOG.md) de 32 identidades visuales basadas en dos motores: column-flow (subtítulos compuestos DENTRO de la escena — oclusión mate + mezcla de capas; cream/ink/editorial/keynote/documentary/loud/neon/glitch/chrome/velocity) y constituciones temáticas (anchor/ordnance/terminal/neonsign/stardust/stomp/scoreboard/transit/vhs/arcade/dossier/laser/thunder/hologram/biolume/aurora/spectrum/papercut/popup/chalkboard/graffiti/brush/inkwater/ransom/lastpage/nightcity...

Soporte para cámara web.

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

flujo de trabajo de video faceless-explainer - texto arbitrario (artículo / notas / tema / resumen) -> narrator_scripts.json + audio (voz + BGM) + section_plan.md -> video de tipografía / gráficos abstractos / diagramas / visualización de datos. Duración típica de hasta ~3 min (punto óptimo ~30-90s); una pieza genuinamente más larga es video-general, no este flujo de trabajo. Genera su PROPIA narración (TTS) — no se sincroniza con una voz en off suministrada por el usuario / pregrabada (eso es video-general). Sin captura de sitios web, sin capturas de pantalla de productos reales....

Úsalo como respaldo para la creación de composiciones de video HTML con HyperFrames personalizadas cuando ningún flujo de trabajo especializado se ajuste. Cubre piezas largas o de múltiples escenas, reels de marca o sizzle, montajes, tarjetas de título, pósters en movimiento de larga duración, bucles estáticos y composiciones libres de cualquier duración o formato. No es para promociones de productos comercializados (product-launch-video), captura general de sitio web a video (website-to-video), explicadores de temas (faceless-explainer), videos de PR de GitHub (pr-to-video), subtitulado de material existente...

Empaqueta un video existente de tipo talking-head, entrevista o podcast superponiendo tarjetas GRAPHIC OVERLAY temporizadas y diseñadas sobre el video en reproducción: títulos, tercios inferiores, llamadas de datos, citas, paneles laterales, imagen en imagen, sincronizadas con la transcripción. El video fuente se reproduce completo; el agente diseña y escribe cada tarjeta en HTML durante la conversación, luego renderiza a MP4 mediante hyperframes. Úsalo cuando el usuario solicite superposiciones gráficas, gráficos en pantalla, tercios inferiores, llamadas de datos o títulos cinéticos sobre un video.

Genera y edita videos con los modelos HappyHorse 1.0 de Alibaba mediante la CLI de inference.sh. Modelos: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capacidades: texto a video, imagen a video, referencia a video, edición de video con lenguaje natural, preservación de personajes, 720P/1080P, hasta 15 segundos. Usar para: video físicamente realista, edición de video, contenido consistente con personajes, demostraciones de productos, redes sociales. Disparadores: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Genera y edita videos con los modelos HappyHorse 1.0 de Alibaba mediante la CLI de inference.sh. Modelos: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capacidades: texto a video, imagen a video, referencia a video, edición de video con lenguaje natural, preservación de personajes, 720P/1080P, hasta 15 segundos. Usar para: video físicamente realista, edición de video, contenido consistente de personajes, demostraciones de productos, redes sociales. Disparadores: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Genera texto a video con HappyHorse 1.0 en RunComfy. Documenta las fortalezas de HappyHorse 1.0 (#1 en Artificial Analysis Video Arena, 1080p nativo con audio sincronizado en paso, consistencia de personajes en múltiples tomas, soporte de indicaciones en 6 idiomas), el esquema de duración / relación de aspecto / resolución, y cuándo redirigir a Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX

We need to translate the given text from English to Spanish, preserving the name "happyhorse-1-0" and other technical terms. The text describes a skill for generating text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing to other models, and CLI command. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> tags. Let's translate carefully: "Generate text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy." -> "Genera texto a video con HappyHorse 1.0 en RunComfy." "Documents HappyHorse 1.0's strengths (#1 on Artificial Analysis Video Arena, native 1080p with in-pass synchronized audio, multi-shot character consistency, 6-language prompt support), the duration / aspect-ratio / resolution schema, and when to route to Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 instead." -> "Documenta las fortalezas de HappyHorse 1.0

Generate text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. Documents HappyHorse 1.0's strengths (#1 on Artificial Analysis Video Arena, native 1080p with in-pass synchronized audio, multi-shot character consistency, 6-language prompt support), the duration / aspect-ratio / resolution schema, and when to route to Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2 instead. Calls `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "happyhorse", "happy horse", "happyhorse...