Skills de Investigación

Asesor de expansión de comercio electrónico transfronterizo. Evalúa mercados objetivo en 8 dimensiones ponderadas (tamaño del mercado, penetración del comercio electrónico, competencia, complejidad regulatoria, infraestructura logística, ecosistema de pagos, distancia cultural, protección de la propiedad intelectual), compara 5 modelos de cumplimiento con datos de costos y tránsito, proporciona guías de cumplimiento fiscal y arancelario por país (IVA/IOSS de la UE, IVA del Reino Unido, impuesto sobre las ventas de EE. UU., GST de Canadá, GST de Australia, impuesto al consumo de Japón), mapea las preferencias de pago locales por mercado y elabora un plan por fases...

Cuando el usuario desea realizar, analizar o sintetizar investigación de clientes. Úsalo cuando el usuario mencione "investigación de clientes", "investigación de ICP", "hablar con clientes", "analizar transcripciones", "entrevistas con clientes", "análisis de encuestas", "análisis de tickets de soporte", "voz del cliente", "VOC", "crear personas", "personas de cliente", "trabajos por hacer", "JTBD", "qué dicen los clientes", "con qué están luchando los clientes", "minería de Reddit", "reseñas de G2", "minería de reseñas", "fuentes de información digitales", "comunidad...

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 Detección de huellas de escritura AI. Escanea el texto en busca de patrones generados por IA y genera un informe de diagnóstico. Solo diagnóstico por defecto. Activación: /dbs-ai-check, "revisar si hay escritura AI", "esto suena a AI

Análisis de referencia de dontbesilent. Usa un método de cinco filtros para ayudarte a encontrar referencias dignas de imitar, eliminando todo ruido sobre «mí». Forma de activación: /dbs-benchmark, /referencia, «ayúdame a encontrar una referencia», «a quién debería imitar». Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

Chat room dirigido: recomienda o acepta expertos según el tema y simula conversaciones con múltiples roles. Formas de activación: /dbs-chatroom, /定向聊天室, 「定向聊天室」

Conversación entre Hayek × Mises × Claude. Discusión multipersonal desde la perspectiva de la economía austriaca. Activación: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, "Austrian chat

dontbesilent sistema de decisión personal. Convierte cualquier ámbito de seguimiento a largo plazo (negocios, relaciones, salud, carrera, aprendizaje, inversión…) en un proyecto de conocimiento local: estructura de cuatro capas, etiquetas de origen, instantáneas inmutables sin modificación posterior, y una biblioteca de conceptos que permite extraer patrones. Activación: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」 Diagnóstico de modelo de negocio utilizando el marco ontológico de dontbesilent. Dos modos: consulta (disolver tu pregunta) y revisión (analizar tu modelo de negocio). Activación: /dbs-diagnosis, "diagnostica mi modelo de negocio", "tengo una pregunta de negocio

dontbesilent 目标清晰化。用维特根斯坦的语言哲学把模糊的目标审计成可检查的交付物。 触发方式：/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」 Clarificación de objetivos utilizando la filosofía del lenguaje de Wittgenstein. Audita metas difusas para convertirlas en entregables verificables. Activación: /dbs-goal, "ayúdame a aclarar mi objetivo", "quiero convertirme en...", "mi objetivo es...

dontbesilent generador de buenas preguntas. Convierte preguntas vagas en instrucciones de problema que un agente pueda razonar, criticar y verificar, y evalúa hasta qué punto se puede resolver automáticamente. Formas de activación: /dbs-good-question, /buena-pregunta, /instrucciones-de-problema, /resoluble-por-agente, "¿este problema se puede resolver automáticamente?", "ayúdame a aclarar el problema". Convierte problemas difusos en resúmenes de problema resolubles por un agente y evalúa la preparación para la automatización. Activación: /dbs-good-question, "aclara este problema", "¿puede un agente resolver esto?

dontbesilent aprendizaje interactivo. Divide un tema en una secuencia de artículos de aprendizaje, ajustando la profundidad, el enfoque y el ritmo del siguiente según la retroalimentación del usuario en el anterior. Forma de activación: /dbs-learning, /dbs-learn, /aprendizaje interactivo, "enséñame un tema", "continúa con la siguiente lección", "escribe la siguiente según mi retroalimentación". Flujo de trabajo de aprendizaje interactivo. Construye una secuencia adaptativa de artículos de aprendizaje basada en la retroalimentación del usuario. Activación: /dbs-learning, /dbs-learn, "enséñame un tema", "continúa con la siguiente lección".

Combina los estados de diagnóstico acumulados de múltiples dbs-save en un informe markdown entregable. Disparadores: /dbs-report, "empaqueta esto", "hazme un informe

Diagnóstico de resonancia de texto. Terminaste de escribir un borrador pero no estás seguro de que conecte. Diagnostica problemas de resonancia psicológica y da soluciones específicas. Activación: /dbs-resonate, "¿este texto resonará?", "revisa mi borrador", "¿la gente verá esto?

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

dontbesilent 慢就是快。帮创业者找到看起来更慢但长期更快的方法，用摩擦建造资产。 触发方式：/dbs-slowisfast、/慢就是快、「有没有更慢的方法」「我是不是太快了」 Diagnóstico de lentitud es rapidez. Ayuda a emprendedores a encontrar métodos que parecen más lentos pero a largo plazo son más rápidos, construyendo activos mediante fricción. Activación: /dbs-slowisfast, "¿hay una forma más lenta?", "¿voy demasiado rápido?

传播心理解码。给定一段内容，用5个经典传播学理论解码它为什么能引起受众共鸣，分析受众情绪底层和有效立场，输出聊天室的讨论方向。触发方式：/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」、「受众想听什么」、「这个内容打中了什么情绪」Decodificador de psicología de la comunicación. Dado un contenido, analiza el mecanismo psicológico que lo hace resonar, identifica el núcleo emocional y la postura efectiva, y genera la dirección para la discusión en el chat. Disparador: /dbs-spread, "¿por qué resuena esto?", "¿qué emoción toca esto?", "decodifica este contenido".

Herramienta de fórmulas para títulos de Xiaohongshu. Elige la fórmula correcta entre 75 plantillas probadas. Forma de activación: /dbs-xhs-title, /小红书标题, "ayúdame a crear un título de Xiaohongshu", "fórmula de título de Xiaohongshu

Habilidad de investigación profunda: búsquedas web paralelas amplias, validación multifuente, seguimiento de confianza, informe en Markdown con citas. Compatible con 11 tipos de investigación: mercado (TAM/SAM, segmentos, precios, tendencias), dominio (estructura industrial, ecosistema, panorama regulatorio), técnico (arquitectura, herramientas, benchmarks), competitivo (análisis de competidores, posicionamiento, ganancias/pérdidas), producto (análisis de características, reseñas, señales de hoja de ruta), académico (revisión de literatura, redes de citas, autores clave), persona/organización (debido...

Extrae contenido limpio en markdown de páginas web usando Defuddle CLI, eliminando desorden y navegación para ahorrar tokens. Úsalo en lugar de WebFetch cuando el usuario proporcione una URL para leer o analizar, para documentación en línea, artículos, publicaciones de blog o cualquier página web estándar. NO lo uses para URLs que terminen en .md — esas ya son markdown, usa WebFetch directamente.

Cuando el usuario desea enviar su producto a directorios de startups, SaaS, IA, agentes, MCP, sin código o de reseñas para obtener enlaces de retroceso, dominio y descubrimiento. También se usa cuando el usuario menciona "envíos a directorios", "enviar a directorios", "enlaces de retroceso de directorios", "listar mi producto", "enviar a Product Hunt", "BetaList", "TAAFT", "Futurepedia", "listado en G2", "listado en Capterra", "AlternativeTo", "SaaSHub", "directorios de IA", "registro MCP", "directorio de agentes", "enlaces de retroceso dofollow", "lanzamiento...

We need to translate the given text from English to Spanish, preserving the name "explore-code" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-code" does not appear in the source text. So we just translate the text. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text has technical terms like "leaf skill", "auditable candidate implementation", "deep learning research repositories", "LoRA", "adapter layers", "rollback-aware records", "explore_outputs/", "current_research". We need to keep those as is or translate appropriately? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So technical terms like "LoRA", "adapter layers", "rollback-aware records" should be kept in English? Or translate? Usually technical terms are kept in English, but "leaf skill" might be

We need to translate the given text from English to Spanish. The text describes a skill called "explore-run" but the instruction says to preserve the name if it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the text? Actually, the text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - the name is "explore-run" but it's not explicitly written as a separate name. The instruction says "Name to preserve: explore-run" but the source text does not contain "explore-run" as a standalone term. It contains "Rigor Explore run leaf skill". Possibly the name is part of the description. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." So we should translate the entire text as is, preserving any product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "explore-run" does not appear in the source text, so we don't need to include it. However, "Rigor Improve" and "R

Descubre, evalúa e instala habilidades de agente buscando en TODOS los registros principales a la vez — skills.sh, clawhub.ai y GitHub — presentando cada tablero con su métrica nativa (instalaciones/estrellas) con la entrada principal por tablero, escaneando la seguridad del SKILL.md real de los candidatos principales en busca de patrones riesgosos, y señalando lo que ya está instalado. Úsalo cuando el usuario pregunte "cómo hago X", "encuentra una habilidad para X", "¿hay una habilidad que…", "qué habilidad debería instalar para…", o quiera extender el agente con una...

Monitorea precios, funciones, registros de cambios, paneles y modificaciones de productos de la competencia con Firecrawl. Úsalo para inteligencia competitiva recurrente, extracción de niveles de precios, seguimiento de cambios en funciones o alertas estructuradas sobre competidores.

Realizar investigación profunda de múltiples fuentes con Firecrawl. Usar cuando el usuario solicite investigar un tema, comparar perspectivas, producir un informe con fuentes, indagar una pregunta técnica o de mercado, o sintetizar evidencia web de muchas fuentes.

Recorre los flujos clave de un producto con el navegador Firecrawl y genera un recorrido estructurado de UX/producto. Úsalo para registro, incorporación, precios, documentación, panel de control, preparación de demostraciones de producto, análisis de UX y evaluación de la experiencia de primer uso.

Construye una base de conocimiento a partir de contenido web con Firecrawl. Úsalo para documentación de referencia local, fragmentos listos para RAG, conjuntos de datos para ajuste fino, espejos de documentación, corpus temáticos o markdown listo para LLM organizado desde fuentes web.

Ingiere bases de conocimiento públicas o autenticadas y portales de documentación con el navegador Firecrawl. Útil para documentación con mucho JavaScript, portales con inicio de sesión, centros de ayuda paginados, bases de conocimiento de soporte o extracción estructurada de JSON/markdown desde sitios de documentación.