Skills de Análisis de datos

Cuando el usuario quiera planificar, diseñar o implementar una prueba A/B o experimento, o construir un programa de experimentación de crecimiento. También usar cuando el usuario mencione "prueba A/B", "prueba dividida", "experimento", "probar este cambio", "variante de copia", "prueba multivariable", "hipótesis", "debería probar esto", "qué versión es mejor", "probar dos versiones", "significancia estadística", "cuánto tiempo debo ejecutar esta prueba", "experimentos de crecimiento", "velocidad de experimentación", "backlog de experimentos", "puntuación ICE", "experimentación...

Cuando el usuario necesita ayuda con campañas de publicidad paga en Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X u otras plataformas de anuncios. También úsalo cuando el usuario mencione 'PPC', 'paid media', 'ROAS', 'CPA', 'campaña de anuncios', 'retargeting', 'segmentación de audiencia', 'Google Ads', 'anuncios de Facebook', 'anuncios de LinkedIn', 'presupuesto de anuncios', 'costo por clic', 'gasto en anuncios' o 'debería ejecutar anuncios'. Úsalo para estrategia de campaña, segmentación de audiencia, pujas y optimización. Para generación masiva de creatividades publicitarias y...

Usa Agent Pulse para inspeccionar la actividad local de agentes de IA en registros de Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity y Amp. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre sesiones de agentes de IA, tokens, llamadas a herramientas/búsqueda, uso de modelos, costo estimado, presupuestos, pronósticos, verificaciones de estado, informes, diagnóstico de configuración, exportaciones web/API/métricas o integración con MCP.

We need to translate the given text from English to Spanish. The text is a description of a skill. We must preserve the name "ai-research-explore" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like "Rigor Explore", "SOTA", "README", etc. The text includes a slug reference "Rigor Explore compatible skill slug" - we should translate that but keep "Rigor Explore" as is. Also "current_research" and "explore_outputs/" should be preserved as they are likely code references. The instruction says to preserve URLs, numbers, technical terms. So we keep "SOTA", "README", "current_research", "explore_outputs/". Also "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" are technical but can be translated. "idea gating" might be a term - we can translate as "filtrado de ideas" or keep? Probably translate. "fair comparison" -> "comparación justa". "governed experiments

Investigación integral de productos y análisis de oportunidades para vendedores de Amazon. Analiza la demanda, la competencia, el potencial de ganancias, las barreras de entrada al mercado y valida ideas de productos. Cubre el abastecimiento de productos, la estrategia de precios y la planificación de salida al mercado. Úselo cuando el usuario pregunte sobre investigar un producto para vender, validar ideas de productos, análisis de oportunidades de producto, investigación de mercado para Amazon, análisis de competencia, potencial de ganancias, ¿debería vender este producto?, viabilidad del producto o cualquier tema general...

Cuando el usuario desea configurar, mejorar o auditar el seguimiento y la medición de analytics. También úsalo cuando el usuario mencione "configurar seguimiento", "GA4", "Google Analytics", "seguimiento de conversiones", "seguimiento de eventos", "parámetros UTM", "tag manager", "GTM", "implementación de analytics", "plan de seguimiento", "cómo mido esto", "rastrear conversiones", "atribución", "Mixpanel", "Segment", "mis eventos se están disparando" o "analytics no funciona". Úsalo siempre que alguien pregunte cómo saber si algo está funcionando o...

Cuando el usuario desea auditar u optimizar una ficha de App Store o Google Play. También se usa cuando el usuario menciona 'ASO audit', 'app store optimization', 'optimize my app listing', 'improve app visibility', 'app store ranking', 'audit my listing', 'why aren't people downloading my app', 'improve my app conversion', 'keyword optimization for app' o 'compare my app to competitors'. Se usa cuando el usuario comparte una URL de App Store o Google Play y desea mejorarla.

Gestión unificada de costos de Azure: consulta costos históricos, pronostica gastos futuros y optimiza para reducir desperdicios. CUANDO: "Costos de Azure", "Gasto de Azure",…

Muestra el uso real de tokens y el ahorro estimado para la sesión actual. Lee directamente del registro de sesión de Claude Code, sin estimaciones de IA. Se activa con /caveman-stats. La salida es inyectada por el hook mode-tracker; el modelo no calcula los números por sí mismo.

Cuando el usuario desea reducir la deserción, crear flujos de cancelación, configurar ofertas de retención, recuperar pagos fallidos o implementar estrategias de retención. También se usa cuando el usuario menciona 'deserción', 'flujo de cancelación', 'desvinculación', 'oferta de retención', 'gestión de cobros', 'recuperación de pagos fallidos', 'recuperación', 'retención', 'encuesta de salida', 'pausar suscripción', 'deserción involuntaria', 'la gente sigue cancelando', 'la tasa de deserción es demasiado alta', 'cómo retener usuarios' o 'los clientes se están yendo'. Úselo siempre que alguien esté perdiendo...

Cuando el usuario desea investigar, perfilar o analizar competidores a partir de sus URLs. También se usa cuando el usuario menciona 'perfil de competidor', 'investigación de competidores', 'análisis de competidores', 'perfilar este competidor', 'analizar competidor', 'inteligencia competitiva', 'análisis profundo de competidores', 'quiénes son mis competidores', 'panorama competitivo', 'expediente de competidor', 'auditoría competitiva' o 'investigar estos competidores'. La entrada es una lista de URLs de competidores. La salida es un perfil estructurado de competidor en markdown...

Análisis competitivo estructurado con matrices de características, FODA, mapas de posicionamiento y revisión de UX. Incluye marcos de investigación, comparación de precios, minería de reseñas y entregables visuales. Útil para: investigación de mercado, inteligencia competitiva, presentaciones para inversores, estrategia de producto, habilitación de ventas. Disparadores: análisis de competidores, análisis competitivo, desglose de competidores, investigación de mercado, inteligencia competitiva, análisis FODA, comparación de competidores, panorama del mercado, revisión de competidores, competitivo...

Análisis competitivo estructurado con matrices de características, FODA, mapas de posicionamiento y revisión de UX. Incluye marcos de investigación, comparación de precios, minería de reseñas y entregables visuales. Útil para: investigación de mercado, inteligencia competitiva, presentaciones para inversores, estrategia de producto, habilitación de ventas. Disparadores: análisis de competidores, análisis competitivo, desglose de competidores, investigación de mercado, inteligencia competitiva, análisis FODA, comparación de competidores, panorama del mercado, revisión de competidores, competitivo...

We need to translate the given text from English to Spanish. The text is a description of an agent skill called "competitor-teardown". The instruction says to preserve the name if it appears in the source text. The name "competitor-teardown" appears in the triggers list: "competitor teardown" (without hyphen). Also note "SWOT" is a term, preserve as is. "UX" is technical term, preserve. "SWOT analysis" appears, preserve "SWOT". Also "pricing comparison", "feature matrices", etc. Need to translate naturally. The text: "Structured competitive analysis with feature matrices, SWOT, positioning maps, and UX review. Covers research frameworks, pricing comparison, review mining, and visual deliverables. Use for: market research, competitive intelligence, investor decks, product strategy, sales enablement. Triggers: competitor analysis, competitive analysis, competitor teardown, market research, competitive intelligence, swot analysis, competitor comparison, market landscape, competitor review, competitive..." Translate to Spanish. Keep "competitor

Cuando el usuario desea crear páginas de comparación de competidores o alternativas para SEO y habilitación de ventas. También úsalo cuando el usuario mencione 'página alternativa', 'página vs', 'comparación de competidores', 'página de comparación', '[Producto] vs [Producto]', '[Producto] alternativa', 'páginas de aterrizaje competitivas', 'cómo nos comparamos con X', 'tarjeta de batalla' o 'desglose de competidores'. Úsalo para cualquier contenido que posicione tu producto frente a competidores. Cubre cuatro formatos: alternativa singular, alternativas plurales,...

Audita el rendimiento de Convex en lecturas, suscripciones, contención de escritura y límites de funciones. Úselo para funciones lentas, hallazgos de insights, conflictos OCC o amplificación de lectura.

Cuando el usuario desea optimizar, mejorar o aumentar las conversiones en cualquier página o formulario de marketing, incluida la página de inicio, páginas de aterrizaje, páginas de precios, páginas de funciones, formularios de captura de clientes potenciales o formularios de contacto. También se usa cuando el usuario dice 'CRO', 'optimización de la tasa de conversión', 'esta página no está convirtiendo', 'mejorar las conversiones', 'por qué no funciona esta página', 'mi página de aterrizaje apesta', 'abandono de formularios', 'nadie está convirtiendo', 'baja tasa de conversión' o 'esta página necesita trabajo'. Usa esto incluso si el usuario...

Asesor de expansión de comercio electrónico transfronterizo. Evalúa mercados objetivo en 8 dimensiones ponderadas (tamaño del mercado, penetración del comercio electrónico, competencia, complejidad regulatoria, infraestructura logística, ecosistema de pagos, distancia cultural, protección de la propiedad intelectual), compara 5 modelos de cumplimiento con datos de costos y tránsito, proporciona guías de cumplimiento fiscal y arancelario por país (IVA/IOSS de la UE, IVA del Reino Unido, impuesto sobre las ventas de EE. UU., GST de Canadá, GST de Australia, impuesto al consumo de Japón), mapea las preferencias de pago locales por mercado y elabora un plan por fases...

Una poderosa habilidad de Claude que analiza automáticamente archivos CSV y genera información completa con visualizaciones. ¡Sube cualquier CSV y obtén un análisis instantáneo e inteligente sin que te pregunten qué quieres!

Cuando el usuario desea realizar, analizar o sintetizar investigación de clientes. Úsalo cuando el usuario mencione "investigación de clientes", "investigación de ICP", "hablar con clientes", "analizar transcripciones", "entrevistas con clientes", "análisis de encuestas", "análisis de tickets de soporte", "voz del cliente", "VOC", "crear personas", "personas de cliente", "trabajos por hacer", "JTBD", "qué dicen los clientes", "con qué están luchando los clientes", "minería de Reddit", "reseñas de G2", "minería de reseñas", "fuentes de información digitales", "comunidad...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 Detección de huellas de escritura AI. Escanea el texto en busca de patrones generados por IA y genera un informe de diagnóstico. Solo diagnóstico por defecto. Activación: /dbs-ai-check, "revisar si hay escritura AI", "esto suena a AI

Análisis de referencia de dontbesilent. Usa un método de cinco filtros para ayudarte a encontrar referencias dignas de imitar, eliminando todo ruido sobre «mí». Forma de activación: /dbs-benchmark, /referencia, «ayúdame a encontrar una referencia», «a quién debería imitar». Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Sistema de estructuración de contenidos. Audita el volumen de contenido local, luego construye un proyecto de conocimiento de contenido reutilizable con unidades, mapas temáticos y borradores de ensamblaje. Activación: /dbs-content-system, "construir un sistema de estructuración de contenidos", "convertir mi archivo en activos reutilizables

dontbesilent sistema de decisión personal. Convierte cualquier ámbito de seguimiento a largo plazo (negocios, relaciones, salud, carrera, aprendizaje, inversión…) en un proyecto de conocimiento local: estructura de cuatro capas, etiquetas de origen, instantáneas inmutables sin modificación posterior, y una biblioteca de conceptos que permite extraer patrones. Activación: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」 Diagnóstico de modelo de negocio utilizando el marco ontológico de dontbesilent. Dos modos: consulta (disolver tu pregunta) y revisión (analizar tu modelo de negocio). Activación: /dbs-diagnosis, "diagnostica mi modelo de negocio", "tengo una pregunta de negocio

Combina los estados de diagnóstico acumulados de múltiples dbs-save en un informe markdown entregable. Disparadores: /dbs-report, "empaqueta esto", "hazme un informe

传播心理解码。给定一段内容，用5个经典传播学理论解码它为什么能引起受众共鸣，分析受众情绪底层和有效立场，输出聊天室的讨论方向。触发方式：/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」、「受众想听什么」、「这个内容打中了什么情绪」Decodificador de psicología de la comunicación. Dado un contenido, analiza el mecanismo psicológico que lo hace resonar, identifica el núcleo emocional y la postura efectiva, y genera la dirección para la discusión en el chat. Disparador: /dbs-spread, "¿por qué resuena esto?", "¿qué emoción toca esto?", "decodifica este contenido".

Habilidad de investigación profunda: búsquedas web paralelas amplias, validación multifuente, seguimiento de confianza, informe en Markdown con citas. Compatible con 11 tipos de investigación: mercado (TAM/SAM, segmentos, precios, tendencias), dominio (estructura industrial, ecosistema, panorama regulatorio), técnico (arquitectura, herramientas, benchmarks), competitivo (análisis de competidores, posicionamiento, ganancias/pérdidas), producto (análisis de características, reseñas, señales de hoja de ruta), académico (revisión de literatura, redes de citas, autores clave), persona/organización (debido...

We need to translate the given text from English to Spanish. The text describes a skill called "explore-run" but the instruction says to preserve the name if it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the text? Actually, the text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - the name is "explore-run" but it's not explicitly written as a separate name. The instruction says "Name to preserve: explore-run" but the source text does not contain "explore-run" as a standalone term. It contains "Rigor Explore run leaf skill". Possibly the name is part of the description. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." So we should translate the entire text as is, preserving any product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "explore-run" does not appear in the source text, so we don't need to include it. However, "Rigor Improve" and "R

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Extrae listas estructuradas de empresas desde directorios con Firecrawl. Útil para extraer datos de YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, directorios de startups, directorios por categoría o bases de datos personalizadas de empresas en listas JSON, CSV, listas listas para CRM o tablas de investigación.

Monitorea precios, funciones, registros de cambios, paneles y modificaciones de productos de la competencia con Firecrawl. Úsalo para inteligencia competitiva recurrente, extracción de niveles de precios, seguimiento de cambios en funciones o alertas estructuradas sobre competidores.

Extrae métricas de paneles de análisis y herramientas web internas con el navegador Firecrawl. Úsalo cuando el usuario necesite informes de paneles, resúmenes de métricas multiplataforma, extracción de análisis autenticados, informes por rango de fechas o métricas estructuradas desde paneles web.

Realizar investigación profunda de múltiples fuentes con Firecrawl. Usar cuando el usuario solicite investigar un tema, comparar perspectivas, producir un informe con fuentes, indagar una pregunta técnica o de mercado, o sintetizar evidencia web de muchas fuentes.

Construye una base de conocimiento a partir de contenido web con Firecrawl. Úsalo para documentación de referencia local, fragmentos listos para RAG, conjuntos de datos para ajuste fino, espejos de documentación, corpus temáticos o markdown listo para LLM organizado desde fuentes web.

Genera listas estructuradas de prospectos a partir de bases de datos de clientes potenciales y directorios web con el navegador Firecrawl. Úsalo para encontrar prospectos por rol, tipo de empresa, industria, etapa, ubicación, tecnologías u otros criterios y exportar JSON o CSV listos para CRM.

Producir resúmenes de inteligencia de prospectos previos a reuniones con Firecrawl. Usar cuando el usuario necesite investigación de empresas, investigación de personas, noticias recientes, puntos de conversación, puntos débiles o preparación para contactos antes de una llamada de ventas, reunión de asociación, conversación con inversores o entrevista con clientes.

Extrae métricas de mercado, financieras, de ganancias, industriales y de empresas con Firecrawl. Úsalo cuando el usuario solicite investigación de mercado, tendencias de la industria, datos de empresas públicas, comparaciones financieras, investigación de ganancias o informes de mercado estructurados.

Encuentra los artículos que responden a una consulta de investigación con Firecrawl Research, utilizando búsqueda semántica, expansión semántica y estructural, y verificación en el cuerpo del texto. Usa siempre esta habilidad para cualquier tarea de búsqueda de literatura o recuperación de artículos, ya sea para consultas de un solo artículo o conjuntos completos de múltiples artículos.

Auditar el SEO de un sitio web con Firecrawl. Úsalo cuando el usuario solicite una auditoría SEO, revisión de metadatos y encabezados, análisis del mapa del sitio o estructura del sitio, oportunidades de palabras clave, comparación de SERP de competidores o recomendaciones priorizadas de optimización de búsqueda.

Ejecuta flujos de trabajo de Firecrawl orientados a resultados que generen entregables como informes de investigación, auditorías SEO, informes de control de calidad, listas de prospectos, bases de conocimiento, sistemas de diseño web y otros artefactos estructurados de datos web. Úsalo cuando el usuario quiera que Firecrawl complete un flujo de trabajo empresarial, de marketing, de producto o creativo, en lugar de simplemente extraer una página o integrar llamadas API en código.

Cuando el usuario quiera planificar, evaluar o construir una herramienta gratuita con fines de marketing — generación de leads, valor SEO o reconocimiento de marca. También úsalo cuando el usuario mencione "ingeniería como marketing", "herramienta gratuita", "herramienta de marketing", "calculadora", "generador", "herramienta interactiva", "herramienta de generación de leads", "construir una herramienta para leads", "recurso gratuito", "calculadora de ROI", "herramienta de evaluación", "herramienta de auditoría", "¿debería construir una herramienta gratuita?" o "herramientas para generación de leads". Úsalo siempre que alguien quiera construir algo útil y...

Estructuras de datos en Golang — slices (internos, crecimiento de capacidad, preasignación, paquete slices), maps (internos, buckets hash, paquete maps), arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, colecciones genéricas, punteros (unsafe.Pointer, weak.Pointer) y semántica de copia. Úsalo al elegir u optimizar estructuras de datos en Go, implementar contenedores genéricos, usar paquetes container/, punteros unsafe o weak, o cuestionar internos de slices/maps.

Flujos reactivos y programación dirigida por eventos en Golang usando samber/ro — implementación de ReactiveX con más de 150 operadores seguros en tipos, observables fríos/calientes, 5 tipos de sujetos (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipelines declarativos mediante Pipe, más de 40 complementos (HTTP, cron, fsnotify, JSON, registro), contrapresión automática, propagación de errores e integración con el contexto de Go. Aplicar al usar o adoptar samber/ro, cuando el código base importe github.com/samber/ro, o al construir procesos asíncronos...

Esta habilidad debe usarse cuando el usuario quiera "ejecutar una evaluación", "evaluar mi agente ADK", "escribir un conjunto de datos de evaluación", "analizar fallos de evaluación", "comparar resultados de evaluación", "optimizar el agente", o necesite orientación sobre la metodología de evaluación de Agent Platform y el Quality Flywheel. Cubre métricas de evaluación, esquema de conjuntos de datos, puntuación LLM-como-juez y causas comunes de fallos. NO usar para patrones de código de API (usar google-agents-cli-adk-code), implementación (usar google-agents-cli-deploy) o creación de proyectos (usar...

Buscar, raspar, rastrear, extraer datos estructurados y monitorear páginas web a través de la CLI de ScrapeGraph AI. Úsalo cuando el usuario solicite buscar en la web, raspar una página web, obtener contenido de una URL, extraer JSON de un sitio, rastrear documentación o secciones de un sitio, monitorear una página en busca de cambios, inspeccionar el historial de solicitudes, verificar créditos de ScrapeGraph o validar la configuración de la API.

Consulta de asistencia y marcación de Feishu: consulta tu propio registro de asistencia y marcación

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Investiga lo que la gente realmente dice sobre cualquier tema en los últimos 30 días. Extrae publicaciones e interacciones de Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub y la web.

Indexa y busca repositorios de código, documentación, artículos de investigación, datasets de HuggingFace, carpetas locales, espacios de trabajo de Slack, Google Drive, X (Twitter) y paquetes con Nia AI. Incluye arranque de autenticación, investigación autónoma con Oracle, búsqueda en vivo de GitHub, agente Tracer, análisis de dependencias, compartición de contexto, asesor de código, agente de documentos, extracción de datos, operaciones del sistema de archivos y conectores genéricos.

Crear y editar Bases de Obsidian (archivos .base) con vistas, filtros, fórmulas y resúmenes. Usar al trabajar con archivos .base, crear vistas tipo base de datos de notas, o cuando el usuario mencione Bases, vistas de tabla, vistas de tarjeta, filtros o fórmulas en Obsidian.

Usa esta skill cuando el usuario solicite exportar registros de auditoría, encontrar la ubicación de los registros de auditoría, ver el historial de comandos, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史. NO la uses para saldo de billetera, búsqueda de tokens, intercambio ni ninguna otra operación en cadena; usa la skill correspondiente en su lugar.

We need to translate the given text from English to Spanish, preserving the name "okx-defi-invest" and other technical terms. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The translation should be accurate and natural in Spanish. The text includes: "OKX-aggregated DeFi discovery and execution — for users who want OKX to find and route to the best protocol WITHOUT naming a specific DApp. **If the user names ANY third-party protocol/DApp as destination (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket, etc.), route to okx-dapp-discovery — NOT here, even if the verb (deposit, stake, add liquidity, borrow, claim) matches.** DApp-agnostic triggers: 'invest in DeFi', 'earn yield on...'" We need to translate the entire text inside <text> tags. The name "okx

Expone señales de la capa social para mercados cripto. Tres grupos de capacidades: noticias (feed de noticias cripto agregadas más recientes, filtrar artículos por símbolo de moneda, realizar búsquedas de texto completo por palabras clave, obtener un artículo completo y listar plataformas upstream disponibles — blockbeats, odaily, theblock y similares — para usar como filtros); sentimiento (clasificar monedas por volumen de menciones sociales en 1h / 4h / 24h, además de conteos alcistas/bajistas/neutrales por moneda con una tendencia opcional por intervalos de tiempo); ambiente (popularidad por contrato...

Usa esta skill para datos a nivel de token: buscar tokens, tokens en tendencia/populares (热门, 代币榜单), pools de liquidez, distribución de tenedores (ballena/巨鲸, sniper, % de tenedores etiquetados como bundler), metadatos de riesgo del token (riskControlLevel, tokenTags, estadísticas del desarrollador, % de tenencia sospechosa/bundle mediante advanced-info), actividad reciente de compra/venta, feed de operaciones/逐笔成交/每笔交易/stream trades, direcciones con mayores ganancias, historial de operaciones del token, información detallada de precio con capitalización de mercado, volumen, liquidez y número de tenedores (price-info), o análisis de clúster de tenedores...

Solo lectura de investigación en cadena para pump.fun y otras plataformas de lanzamiento de meme-tokens (Solana / BSC / X Layer / TRON). DEBE invocar (preferir sobre WebFetch / herramientas de precios MCP) cuando el usuario pregunte sobre: nuevos lanzamientos de memes / 新盘 / 扫链 / 打狗; reputación del desarrollador / historial de rug pulls / cantidad de lanzamientos / 开发者信息; detección de bundles o snipers (el sustantivo analítico, NO el verbo) / 捆绑狙击者; progreso de la curva de vinculación / 已迁移出 bonding curve; tokens similares del mismo desarrollador / 相似代币; coinversor / who-aped / 同车 wallets; o 'pump.fun alpha'. También...

We need to translate the given text from English to Spanish. The text describes an agent skill for portfolio lookup across multiple chains. We must preserve the name "okx-wallet-portfolio" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like chain names, protocol names, URLs (none here), numbers, etc. No extra commentary. Just translate the text. The text: "Public-address portfolio lookup across XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon and 20+ chains. Invoke when the user supplies a wallet address and wants its: balance, token holdings, total portfolio value, or DeFi positions (e.g. 'check balance of 0xAbc', 'what tokens does 0xAbc hold', 'portfolio value of this address'). Requires an explicit address — for the user's own logged-in wallet with no address use okx-agentic-wallet." Note: "okx-agentic-wallet" is a name, preserve as is. Also "0xAb

Ayudante de contexto de Paper Rigor para la reproducción de repositorios de deep learning con enfoque README-first. Úsese solo cuando el README y los archivos del repositorio dejen un vacío estrecho y crítico para la reproducción, y la tarea sea resolver un detalle específico del artículo, como división del conjunto de datos, preprocesamiento, protocolo de evaluación, mapeo de puntos de control o suposición de tiempo de ejecución a partir de fuentes primarias del artículo, registrando conflictos. No usar para resumen general del artículo, escaneo del repositorio, configuración del entorno, ejecución de comandos, búsqueda de artículos solo por título, o...

Sistema de memoria basado en archivos que utiliza el método PARA de Tiago Forte. Usa esta habilidad siempre que necesites almacenar, recuperar, actualizar u organizar conocimiento entre sesiones. Cubre tres capas de memoria: (1) Grafo de conocimiento en carpetas PARA con hechos atómicos en YAML, (2) Notas diarias como línea de tiempo en bruto, (3) Conocimiento tácito sobre patrones del usuario. También maneja archivos de planificación, decaimiento de memoria, síntesis semanal y recuperación mediante qmd. Actívala en cualquier operación de memoria: guardar hechos, escribir notas diarias, crear entidades, ejecutar...

Optimiza el rendimiento de aplicaciones en frontend, backend, consultas y bases de datos. Úsalo cuando existan requisitos de rendimiento, cuando sospeches regresiones de rendimiento, cuando sea necesario mejorar Core Web Vitals o tiempos de carga, cuando se necesiten corregir patrones de consultas N+1, o cuando la creación de perfiles revele cuellos de botella.

Generar un recorrido interactivo estático con D3 de una solicitud de extracción. Usar cuando el usuario desee un mapa de PR ampliable, orientación de PR en gráfico/lienzo, o una visualización alternativa de los componentes del sistema de PR, flujo de datos, dependencias de código y acciones del usuario.

Cuando el usuario desea crear páginas orientadas a SEO a gran escala utilizando plantillas y datos. También úsalo cuando el usuario mencione "programmatic SEO", "páginas con plantillas", "páginas a gran escala", "páginas de directorio", "páginas de ubicación", "páginas de [palabra clave] + [ciudad]", "páginas de comparación", "páginas de integración", "crear muchas páginas para SEO", "pSEO", "generar 100 páginas", "páginas basadas en datos" o "páginas de aterrizaje con plantillas". Úsalo siempre que alguien quiera crear muchas páginas similares dirigidas a diferentes palabras clave o ubicaciones. Para...

CLI para consultar Prometheus y motores compatibles con PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — consultas instantáneas, consultas por rango, descubrimiento de métricas (subcomandos metrics/labels/meta), formatos de salida (table/csv/json/graph). Aplicar al ejecutar consultas PromQL, solucionar problemas de rendimiento en un software con observabilidad, investigar latencia/tasas de error/saturación, o analizar datos de series temporales.

Cuando el usuario desea encontrar, calificar y construir una lista de prospectos para contactar — en B2B SaaS, B2B general o pequeñas empresas locales. También se usa cuando el usuario menciona "prospecting", "build a prospect list", "find prospects", "find leads", "lead gen list", "find SaaS companies that", "find B2B companies", "find local businesses", "ICP-fit accounts", "who should we go after", "outbound list", "target account list", "find clients near me", "businesses without websites", "prospect...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Analiza los datos de gasto por proveedor de Ramp y los exporta a sistemas conectados. Úsalo cuando el usuario solicite "analizar gasto por proveedor", "crear base de datos de proveedores", "actualizar proveedores gestionados", "informe de principales proveedores", "mostrar proveedores con gasto superior a X", "análisis de gasto por proveedor", "renovaciones de proveedores", "fechas de finalización de contratos", o pregunte sobre patrones de gasto por proveedor, responsables de proveedores, órdenes de compra o datos de proveedores a nivel departamental.

Cuando el usuario quiera crear, optimizar o analizar un programa de referidos, programa de afiliados o estrategia de boca a boca. También úsalo cuando el usuario mencione 'referido', 'afiliado', 'embajador', 'boca a boca', 'bucle viral', 'recomienda a un amigo', 'programa de socios', 'incentivo por referido', 'cómo conseguir referidos', 'clientes que refieren clientes' o 'pago por afiliado'. Úsalo siempre que alguien quiera que usuarios o socios existentes atraigan nuevos clientes. Para viralidad específica de lanzamiento, consulta launch.

Investiga una pregunta consultando fuentes primarias de alta confianza y captura los hallazgos como un archivo Markdown en el repositorio. Úsalo cuando el usuario quiera investigar un tema, recopilar hechos de documentación o API, o delegar trabajo de lectura a un agente en segundo plano.

Cuando el usuario necesita ayuda con operaciones de ingresos, gestión del ciclo de vida de leads o procesos de traspaso de marketing a ventas. También úsalo cuando el usuario mencione 'RevOps', 'operaciones de ingresos', 'puntuación de leads', 'enrutamiento de leads', 'MQL', 'SQL', 'etapas del pipeline', 'deal desk', 'automatización de CRM', 'traspaso de marketing a ventas', 'higiene de datos', 'los leads no llegan a ventas', 'gestión del pipeline', 'calificación de leads' o 'cuándo debería marketing traspasar a ventas'. Úsalo para todo lo relacionado con los sistemas y...

Planifica, implementa y revisa migraciones desde otros CMS y sistemas de contenido a Sanity. Úsalo al migrar o cambiar de plataforma a Sanity desde AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, archivos Markdown/MDX/frontmatter, exportaciones WXR/XML, APIs de CMS, volcados de base de datos, HTML estático, o al diseñar flujos de extracción, transformación, conversión a Portable Text, migración de activos, redirecciones, validación y transición.

Cuando el usuario desea agregar, corregir u optimizar el marcado de esquema y los datos estructurados en su sitio. También úsalo cuando el usuario mencione "marcado de esquema", "datos estructurados", "JSON-LD", "fragmentos enriquecidos", "schema.org", "esquema de preguntas frecuentes", "esquema de producto", "esquema de reseñas", "esquema de migas de pan", "resultados enriquecidos de Google", "panel de conocimiento", "calificaciones con estrellas en la búsqueda" o "agregar datos estructurados". Úsalo siempre que alguien quiera que sus páginas muestren resultados mejorados en Google. Para problemas más amplios de SEO, consulta seo-audit. Para IA...

Cuando el usuario quiera auditar, revisar o diagnosticar problemas de SEO en su sitio. También úsalo cuando el usuario mencione "auditoría SEO", "SEO técnico", "por qué no estoy posicionando", "problemas de SEO", "SEO on-page", "revisión de metaetiquetas", "chequeo de salud SEO", "mi tráfico bajó", "perdí posiciones", "no aparezco en Google", "el sitio no está posicionando", "me afectó una actualización de Google", "velocidad de página", "core web vitals", "errores de rastreo" o "problemas de indexación". Úsalo incluso si el usuario solo dice algo vago como "mi SEO está mal" o "ayuda...

Cuando el usuario desea optimizar los flujos de registro, creación de cuenta o activación de prueba. También úsalo cuando el usuario mencione "conversiones de registro", "fricción en el registro", "optimización del formulario de registro", "registro de prueba gratuita", "reducir el abandono del registro", "flujo de creación de cuenta", "la gente no se está registrando", "abandono del registro", "tasa de conversión de prueba", "nadie completa el registro", "demasiados pasos para registrarse" o "simplificar nuestro registro". Úsalo siempre que el usuario tenga un registro o...

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

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