Skills de Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/benchmarks/framework-selection

INVOCA ESTA HABILIDAD al INICIO de cualquier proyecto de LangChain/LangGraph/Deep Agents, antes de escribir cualquier código de agente. Determina qué capa de framework es la adecuada para el…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing

Úsalo al procesar PDFs grandes, colecciones de documentos o tareas de extracción de texto masivo que se beneficien del procesamiento acelerado por GPU. Se activa cuando el usuario…

docs/src/.mintlify/skills/langchain

Construye agentes con una arquitectura predefinida e integraciones para cualquier modelo o herramienta. Úsalo al crear agentes que llaman a herramientas, cambiar de proveedor de modelos o agregar…

langchain-skills/skills/LangChain Agent Starter Kit

SIEMPRE EMPIEZA AQUÍ para cualquier proyecto de agente de código abierto de LangChain, Deep Agents o LangGraph. Es el punto de partida requerido para cualquier agente de código abierto de LangChain…

langchain-skills/skills/LangChain Middleware & HITL

langchain-middleware-&-hitl — una habilidad instalable para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/skills/LangChain RAG Pipeline

INVOCA ESTA HABILIDAD al construir CUALQUIER sistema de generación aumentada por recuperación (RAG). Cubre cargadores de documentos, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI),…

langchain-skills/skills/LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — una habilidad instalable para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/skills/langchain-agents

Usa esta habilidad para cualquier pregunta de codificación que involucre productos LangChain (LangChain, LangGraph, LangSmith SDK). Cubre patrones de desarrollo de agentes, primitivas,…

skills-benchmarks/skills/langchain-agents

Crea agentes LangChain con patrones modernos. Cubre create_agent, LangGraph y la gestión de contexto.

langchain-skills/config/skills/langchain-dependencies

Versiones de paquetes del ecosistema LangChain, dependencias y guía de instalación para Python y TypeScript. Inicie todos los proyectos nuevos en LangChain 1.0 LTS; la versión 0.3 es solo mantenimiento heredado. Instale siempre langchain-core explícitamente junto con otros paquetes. Elija una capa de orquestación: LangGraph para control detallado de grafos, o Deep Agents para planificación y memoria completas. Fije langchain-community de forma conservadora a versiones menores exactas (por ejemplo, >=0.4.0,<0.5.0) ya que no...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-dependencies

INVOCA ESTA HABILIDAD al configurar un nuevo proyecto o cuando se te pregunte sobre versiones de paquetes, instalación o gestión de dependencias para LangChain, LangGraph,…

langchain-skills/config/skills/langchain-fundamentals

Construye agentes LangChain de producción con create_agent(), herramientas y patrones de middleware. Usa create_agent() con modelo, lista de herramientas y prompt del sistema; configura persistencia de estado con checkpointer y thread_id para memoria de conversación entre invocaciones. Define herramientas mediante el decorador @tool (Python) o la función tool() (TypeScript) con descripciones claras para que los agentes sepan cuándo invocarlas. Añade middleware como HumanInTheLoopMiddleware para flujos de aprobación, manejo personalizado de errores y humano en el bucle...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-fundamentals

Crea agentes de LangChain con create_agent, define herramientas y usa middleware para intervención humana y manejo de errores.

langchain-skills/config/skills/langchain-middleware

Patrones de aprobación con intervención humana, middleware personalizado y salida estructurada para agentes LangChain. HumanInTheLoopMiddleware pausa la ejecución antes de llamadas peligrosas a herramientas, permitiendo que los humanos aprueben, editen argumentos o rechacen con retroalimentación. Las políticas de interrupción por herramienta permiten configurar diferentes reglas de aprobación según el nivel de riesgo; requiere un checkpointer y thread_id para la persistencia del estado. El patrón de reanudación de comandos continúa la ejecución después de decisiones humanas, con soporte para editar argumentos de herramientas...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-middleware

INVOCA ESTA HABILIDAD cuando necesites aprobación humana en el bucle, middleware personalizado o salida estructurada. Cubre HumanInTheLoopMiddleware para aprobación humana de…

skills-benchmarks/skills/benchmarks/langchain-oss-primer

SIEMPRE EMPIEZA AQUÍ para cualquier proyecto de construcción de agentes LangChain, Deep Agents o LangGraph. Punto de partida requerido antes de elegir otras habilidades o escribir cualquier…

langchain-skills/config/skills/langchain-python-quickstart

Crea un agente LangChain local mínimo en Python siguiendo la guía de inicio rápido oficial. Úsalo cuando el usuario quiera construir o probar rápidamente un agente LangChain…

langchain-skills/config/skills/langchain-rag

Pipeline completo de RAG para ingesta de documentos, incrustación, recuperación y generación de respuestas impulsada por LLM. Admite múltiples cargadores de documentos (PDF, páginas web, directorios) y almacenes vectoriales persistentes (Chroma, FAISS, Pinecone) con tamaño de fragmento y superposición configurables para una preservación óptima del contexto. Incluye búsqueda por similitud, recuperación MMR (Maximal Marginal Relevance) y filtrado de metadatos para equilibrar relevancia y diversidad en los resultados. Funciona con incrustaciones de OpenAI y se integra sin problemas...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-rag

langchain-rag — una habilidad instalable para agentes de IA, publicada por langchain-ai/skills-benchmarks.

langchain-skills/config/skills/langchain-typescript-quickstart

Crea un agente local mínimo de LangChain en TypeScript siguiendo la guía de inicio rápido oficial. Úsalo cuando el usuario quiera construir o probar rápidamente un agente de LangChain…

docs/src/.mintlify/skills/langgraph

Construye flujos de trabajo de agente duraderos y con estado con LangGraph. Úsalo cuando necesites control de flujo personalizado basado en grafos, intervención humana, persistencia o múltiples agentes…

langchain-skills/skills/LangGraph Execution Control

INVOCA ESTA HABILIDAD para flujos de trabajo de LangGraph, ejecución paralela, interrupciones o transmisión. Cubre la API Send para fan-out, interrupt() para intervención humana,…

langchain-skills/skills/LangGraph Persistence & Memory

langgraph-persistence-&-memory — una habilidad instalable para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/config/skills/langgraph-cli

INVOCA ESTA HABILIDAD al usar la CLI de langgraph para estructurar, desarrollar, compilar o implementar aplicaciones LangGraph. Cubre langgraph new, dev, build, up, deploy y…

deepagentsjs/examples/skills/langgraph-docs

Usa esta habilidad para solicitudes relacionadas con LangGraph, con el fin de obtener documentación relevante que brinde orientación precisa y actualizada.

docs/src/code-samples/deepagents/skills/langgraph-docs

Obtiene y referencia la documentación de LangGraph Python para construir agentes con estado, crear flujos de trabajo multiagente e implementar patrones de intervención humana. Use…

deepagents/libs/code/examples/skills/langgraph-docs

Accede a la documentación de LangGraph para construir agentes con estado y flujos de trabajo multiagente. Obtiene la documentación oficial de LangGraph en Python que cubre máquinas de estado, diseño de agentes basado en grafos y patrones de intervención humana. Prioriza la documentación relevante según el tipo de consulta: guías de implementación para preguntas de procedimiento, páginas conceptuales para teoría, tutoriales para ejemplos completos y referencias de API para detalles técnicos. Selecciona automáticamente de 2 a 4 URL de documentación más relevantes y recupera su contenido para responder...

langchain-skills/config/skills/langgraph-fundamentals

Marco de grafo dirigido para construir flujos de trabajo de agente con estado y múltiples pasos, con control detallado. StateGraph con esquemas de estado tipados, reductores para acumular listas/valores y nodos que devuelven actualizaciones parciales de estado. Aristas estáticas para flujo fijo, aristas condicionales para bifurcación y Command para combinar actualizaciones de estado con enrutamiento dinámico. API Send para paralelismo fan-out hacia nodos trabajadores con agregación de resultados mediante reductores. Invoke para ejecución única y modos de flujo (valores, actualizaciones,...).

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-fundamentals

INVOCA ESTA HABILIDAD al escribir cualquier código de LangGraph. Cubre StateGraph, esquemas de estado, nodos, aristas, Command, Send, invoke, streaming y manejo de errores.

langchain-skills/config/skills/langgraph-human-in-the-loop

Pausar la ejecución del grafo para revisión, aprobación o validación humana, luego reanudar con su entrada. Requiere tres componentes: un checkpointer (InMemorySaver o PostgresSaver), un ID de hilo en la configuración y cargas de interrupción serializables en JSON. interrupt(value) pausa y expone datos; Command(resume=value) reanuda y devuelve ese valor al nodo pausado. Todo el código antes de interrupt() se re-ejecuta al reanudar, por lo que los efectos secundarios deben ser idempotentes (usar upsert, no insert). Soporta flujos de aprobación,...