Skills de Astronomer

astronomer/.agents/skills/functional-tests

Úsalo al escribir, editar, revisar o ejecutar pruebas funcionales (de extremo a extremo) para el repositorio Astronomer APC. Cubre la configuración de escenarios, patrones de testinfra,…

astronomer/.agents/skills/helm-chart

Usar para trabajo con Helm chart: creación de charts, modificación de charts existentes, diseño de valores, pruebas. Para el repositorio Astronomer APC, consulta docs/architecture.md para…

agents/skills/init

Inicializa el descubrimiento del esquema del almacén. Genera .astro/warehouse.md con todos los metadatos de las tablas para búsquedas instantáneas. Ejecutar una vez por proyecto, actualizar cuando el esquema…

agents/skills/initializing-warehouse

Inicializar el descubrimiento del esquema del almacén. Genera .astro/warehouse.md con todos los metadatos de las tablas para búsquedas instantáneas. Ejecutar una vez por proyecto, actualizar cuando el esquema…

airflow/.agents/skills/magpie-setup

Adoptar y mantener el framework apache-magpie en un repositorio de proyecto mediante el mecanismo de adopción basado en instantáneas. La única habilidad del framework comprometida en el repositorio del adoptante...

agents/skills/managing-astro-deployments

Gestionar implementaciones de producción de Astronomer con Astro CLI. Úsalo cuando el usuario quiera autenticarse, cambiar de espacios de trabajo, crear/actualizar/eliminar implementaciones, o…

agents/skills/managing-astro-local-env

Gestiona el entorno de desarrollo local de Airflow con comandos de Astro CLI. Inicia, detén, reinicia y elimina contenedores locales de Airflow; las credenciales predeterminadas son admin/admin con el servidor web en http://localhost:8080. Visualiza registros de todos los componentes o servicios específicos (scheduler, webserver) con opción de seguimiento en tiempo real. Accede a shells de contenedores y ejecuta comandos de Airflow CLI directamente mediante astro dev bash y astro dev run. Soluciona problemas comunes como conflictos de puertos, fallos de inicio, errores de paquetes y...

agents/skills/migrating-ai-sdk-to-common-ai

Migra proyectos de Airflow de airflow-ai-sdk a apache-airflow-providers-common-ai 0.1.0+. Usa esta habilidad cuando el usuario quiera reemplazar airflow-ai-sdk con…

agents/skills/migrating-airflow-2-to-3

Detección automatizada y migración de código para actualizar DAGs de Apache Airflow 2.x a Airflow 3.x. Proporciona reglas de corrección automática basadas en Ruff (AIR30/AIR301/AIR302/AIR31/AIR311/AIR312) para detectar y resolver cambios disruptivos en importaciones, operadores, hooks y variables de contexto. Cubre cambios arquitectónicos críticos: los workers ya no acceden directamente a la base de datos de metadatos; use el cliente Python de Airflow o la API REST en lugar de consultas de sesión ORM. Incluye una lista de verificación de migración manual para problemas que Ruff no puede corregir automáticamente: cron...

agents/skills/migrating-dagster-to-airflow

Guía para migrar proyectos de Dagster a Apache Airflow 3 en Astro. Úsala cuando el usuario mencione migrar, convertir o portar código de Dagster (o Dagster+) a…

airflow/.agents/skills/prepare-providers-documentation

Replace the manual commit-by-commit classification step in `breeze release-management prepare-provider-documentation` with AI-driven classification. For each…

agents/skills/profiling-tables

Análisis estadístico y de calidad exhaustivo de tablas de base de datos con salida de perfilado estructurada. Genera estadísticas a nivel de columna adaptadas al tipo de datos: mínimo/máximo/percentiles para columnas numéricas, métricas de longitud para cadenas, rangos de fechas para marcas de tiempo. Realiza análisis de cardinalidad para identificar columnas categóricas frente a las de alta cardinalidad y detectar distribuciones sesgadas. Evalúa la calidad de datos en cinco dimensiones: completitud (tasas NULL), unicidad (duplicados), frescura (marcas de tiempo de actualización),...

agents/skills/setting-up-astro-project

Inicializa y configura proyectos de Astro/Airflow con dependencias, conexiones y configuración del entorno. Genera la estructura completa del proyecto con astro dev init, incluyendo directorios para DAGs, plugins, tests y archivos de configuración. Gestiona dependencias de Python y del sistema operativo mediante requirements.txt y packages.txt, con soporte para Dockerfile personalizado en configuraciones complejas. Configura conexiones, variables y pools de forma declarativa en airflow_settings.yaml, con comandos de exportación/importación para el entorno...

agents/skills/testing-dags

Ciclos iterativos de prueba-depuración-corrección para DAGs de Airflow con diagnóstico completo de fallos. Comience con af runs trigger-wait <dag_id> para ejecutar un DAG y esperar su finalización; no se necesitan comprobaciones previas. En caso de fallo, use af runs diagnose para obtener un resumen completo del fallo y af tasks logs para inspeccionar los detalles del error de tareas específicas. Admite configuración personalizada, tiempos de espera e intentos de reintento; maneja escenarios de éxito, fallo y tiempo de espera con una interpretación clara de la respuesta. Validación rápida disponible...

astronomer/.agents/skills/tools

Úsalo al escribir, editar o revisar herramientas de línea de comandos y scripts auxiliares en este repositorio (las cosas en bin/). Cubre dónde viven las herramientas, el análisis de argumentos con…

agents/skills/tracing-downstream-lineage

Rastrea el linaje de datos descendente para evaluar el impacto de cambios antes de modificar tablas o DAGs. Identifica los consumidores directos de una tabla o DAG objetivo mediante búsqueda en código fuente, dependencias de vistas y conexiones de herramientas de BI. Construye un árbol de dependencias completo que mapea todos los impactos descendentes, desde tablas hasta paneles y modelos de ML. Clasifica las dependencias por criticidad (crítica, alta, media, baja) para priorizar la comunicación con las partes interesadas y las pruebas. Genera un informe de impacto con evaluación de riesgos, afectados...

agents/skills/tracing-upstream-lineage

Rastrea el linaje de datos ascendente para identificar fuentes, DAGs y dependencias que alimentan una tabla o columna. Admite el rastreo de tres tipos de destino: tablas, columnas y DAGs; utiliza el código fuente del DAG de Airflow y la inspección de tareas para encontrar pipelines productores. Maneja fuentes SQL (cláusulas FROM), sistemas externos (S3, Postgres, Salesforce, APIs HTTP) y fuentes basadas en archivos; rastrea cadenas ascendentes de forma recursiva. Incluye rastreo a nivel de columna mediante asignaciones directas, transformaciones y agregaciones en el código del DAG...

agents/skills/troubleshooting-astro-deployments

Soluciona problemas de implementaciones de producción de Astronomer con Astro CLI. Úsalo al investigar problemas de implementación, ver registros de producción, analizar fallos o…

airflow/.agents/skills/upgrade-fab-provider

Upgrade the pinned Flask-AppBuilder (FAB) dependency in the Apache Airflow FAB provider (`providers/fab/`). Bumps the exact `flask-appbuilder==` pin and its…

agents/skills/warehouse-init

Inicializa el descubrimiento del esquema del almacén. Genera .astro/warehouse.md con todos los metadatos de las tablas para búsquedas instantáneas. Ejecutar una vez por proyecto, actualizar cuando el esquema…