airflow-adapter

Patrón de adaptador de Airflow para compatibilidad de API v2/v3. Úselo al trabajar con adaptadores, detección de versiones o al añadir nuevos métodos de API que deban funcionar en…

npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill airflow-adapter

Descargar ZIP GitHub

Airflow Adapter Pattern

Enables compatibility with both Airflow 2.x (/api/v1) and 3.x (/api/v2).

Architecture

MCP Tool → _get_adapter() → AirflowV2Adapter or AirflowV3Adapter → Airflow API

Version is auto-detected at startup.

Key Files

adapters/base.py - Abstract interface
adapters/airflow_v2.py - Airflow 2.x (/api/v1)
adapters/airflow_v3.py - Airflow 3.x (/api/v2)

Related Files

@api-differences.md - V2 vs V3 field/endpoint differences
@patterns.md - Implementation patterns

Quick Reference

adapter = _get_adapter()
dags = adapter.list_dags(limit=100)
run = adapter.trigger_dag_run("my_dag", conf={"key": "value"})

Más skills de astronomer

Consulta, gestiona y soluciona problemas de DAGs, ejecuciones, tareas y configuración del sistema de Apache Airflow. Soporta más de 30 comandos para inspección de DAGs, gestión de ejecuciones, registro de tareas, consultas de configuración y acceso directo a la API REST. Administra múltiples instancias de Airflow con configuración persistente; descubre automáticamente implementaciones locales y de Astro. Ejecuta DAGs de forma síncrona (esperando su finalización) o asíncrona, diagnostica fallos, limpia ejecuciones para reintentos y accede a registros de tareas con filtros de reintento e índice de mapa. Salida...

Compuertas de aprobación humana, entradas de formulario y ramificación en DAGs de Airflow utilizando operadores diferibles. Cuatro tipos de operadores: ApprovalOperator para decisiones de aprobar/rechazar, HITLOperator para selección de múltiples opciones con formularios, HITLBranchOperator para enrutamiento de tareas impulsado por humanos y HITLEntryOperator para recopilación de datos de formularios. Todos los operadores son diferibles, liberando espacios de trabajo mientras esperan respuesta humana a través de la pestaña de Acciones Requeridas de la interfaz de usuario de Airflow o la API REST. Soporta características opcionales que incluyen personalización...

airflow-state-store

Persists task and asset state across retries and DAG runs using Airflow 3.3's AIP-103 key/value stores (`task_state_store`, `asset_state_store`) and the…

Consulta tu almacén de datos para responder preguntas de negocio con patrones en caché y mapeos de conceptos. Soporta búsqueda de patrones y almacenamiento en caché para tipos de preguntas repetidas, con registro de resultados para mejorar consultas futuras. Incluye caché de mapeo concepto-tabla y descubrimiento de esquemas de tablas mediante INFORMATION_SCHEMA o búsqueda en el código base. Proporciona funciones kernel run_sql() y run_sql_pandas() que devuelven DataFrames de Polars o Pandas para análisis. Comandos CLI para gestionar cachés de conceptos, patrones y tablas, además de...

annotating-task-lineage

Anotar tareas de Airflow con linaje de datos utilizando inlets y outlets. Soporta objetos Dataset de OpenLineage, Assets de Airflow y Datasets de Airflow para definir entradas y salidas en bases de datos, almacenes de datos y almacenamiento en la nube. Úselo como alternativa cuando los operadores carezcan de extractores OpenLineage integrados; sigue un sistema de precedencia de cuatro niveles donde los extractores personalizados y los métodos OpenLineage tienen prioridad. Incluye ayudantes de nomenclatura de datasets para Snowflake, BigQuery, S3 y PostgreSQL para garantizar consistencia...

Flujo de trabajo guiado para crear DAGs de Apache Airflow con integración de validación y pruebas. Enfoque estructurado de seis fases: descubrir el entorno y patrones existentes, planificar la estructura del DAG, implementar siguiendo las mejores prácticas, validar con comandos de la CLI de af, probar con consentimiento del usuario, e iterar sobre correcciones. Los comandos de la CLI para descubrimiento (af config connections, af config providers, af dags list) y validación (af dags errors, af dags get, af dags explore) proporcionan retroalimentación inmediata sobre el DAG...

authoring-go-sdk-tasks

Writes Airflow task logic in Go using the Airflow Go SDK. Use when the user wants to implement Airflow tasks in Go, asks about `BundleProvider`/`RegisterDags`,…

authoring-java-sdk-tasks

Escribe la lógica de tareas de Airflow en Java, Kotlin o cualquier lenguaje JVM usando el SDK de Java de Airflow. Úsalo cuando el usuario quiera implementar tareas de Airflow en Java/JVM, pregunte…